Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Wiratani : Jurnal Ilmiah Agribisnis Computer & Science Industrial Engineering Journal
Harina, Harina
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PRODUKSI DAN PEMASARAN USAHATANI BAWANG MERAH (Allium cepa l) STUDI KASUS DI DESA BANTI, KECAMATAN BARAKA, KABUPATEN ENREKANG Harina, Harina; Nuraeni, Nuraeni; Salim, Muhammad
WIRATANI Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.793 KB) | DOI: 10.33096/wiratani.v2i2.36

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis produksi dan pendapatan usahatani bawang merah yang diperoleh petani di Desa Banti, Kecamatan Baraka, Kabupaten Enrekang. Mengidentifikasi lembaga pemasaran yang terlibat dalam pemasaran usahatani bawang merah di Desa Banti, Kecamatan Baraka, Kabupaten Enrekang. Menganalisis margin pada setiap lembaga pemasaran usahatani bawang merah di Desa Banti, Kecamatan Baraka, Kabupaten Enrekang dan menganalisis efisien saluran pemasaran pada usahatani bawang merah di Desa Banti, Kecamatan Baraka, Kabupaten Enrekang.Penelitian dilakukan di Desa Banti, Kecamatan Baraka, Kabupaten Enrekang, waktu pelaksanaan penelitian berlangsung dari bulan Maret 2018 sampai April 2018. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani bawang merah di Desa Banti, Kecamatan Baraka, Kabupaten Enrekang dari hasil survei didapatkan 250 petani. Sampel dipilih dengan menggunakan metode acak sederhana dengan memilih 10% dari jumlah petani.Sehingga jumlah sampel yang terpilih adalah 25 responden. Selain petani sebagai responden juga ada lembaga pemasara yang ditentukan dengan cara purposive sebanyak 5 responden pedagang.Analisis yang digunakan adalah analisis pendapatan, analisis biaya, analisis marjin pemasaran, dan analisis efisiensi pemasaran.Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah produksi bawang merah (2 musim tanam) satu tahun sebanyak 11.201,13 kg, mendapatkan nilai produksi sebesar Rp. 199.699.019,64/tahun. Pada saluran I, pedagang pengumpul memperoleh rata-rata marjin sebesar Rp. 1.500/kg, pedagang besar memperoleh rata-rata marjin sebesar Rp. 2.000/kg, pedagang pengecer memperoleh rata-rata marjin sebesar Rp. 1.500/kg. Sedangkan pada saluran II yaitu pedagang pengecer memperoleh marjin sebesar Rp. 1.500/kg. Efisiensi pemasaran bawang merah rata-rata pada saluran I, pedagang pengumpul yaitu 95,52 %, pedagang besar yaitu 97,35 %, pedagang pengecer yaitu 96,10 %. Sedangkan pada saluran II yaitu pedagang pengecer yaitu 95,64 %. Seluruh saluran pemasaran, baik saluran I maupun saluran II, tidak efisien karena nilai efisiensi lebih besar dari 50 %.
ANALISIS ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PROFIT USAHA PADA PT MEGACIPTA SEJATI Harina, Harina; Harman, Rika
Computer Science and Industrial Engineering Vol 3 No 1 (2020): comasie
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of boarding houses in Batam from year to year shows a significant increase. Many people come from distant cities and many people leave their hometowns to come and look for work in Batam, so they do not have a place to live. Many companies are looking for workers to provide housing facilities such as dormitories for workers. PT Megacipta Sejati is a company engaged in the rental of dormitory to companies that provide housing facilities such as dormitories for their workers. During this time the company has a set of data related to the achievement of company performance which has cost a lot but the data cannot be utilized properly. Through the application of data mining technology, a collection of untapped data will be processed and produce new knowledge that becomes valuable and useful for companies, especially in increasing profits. Based on these problems, I as a researcher are interested in researching the c4.5 algorithm analysis to determine the level of business profit at PT Megacipta Sejati. Data Mining is mining or finding new information by looking for certain patterns or rules from a large amount of data that is expected to overcome these conditions. Data Mining itself has several techniques, one of which is classification. The classification technique consists of several methods, and the decision tree is part of the classification method. Then the decision tree method has an algorithm, C4.5 algorithm is one of the algorithms that has a decision tree. The results of this study will produce rules for the company's profit and loss decisions.
Co-Authors Harman, Rika Nuraeni Nuraeni Salim, Muhammad