Garuda - Garba Rujukan Digital

Fauzi, Arma

Unknown Affiliation

Author-ID : 7245599

Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI MINAT SISWA TERHADAP PERGURUAN TINGGI Noviyanto, Hendri; Fauzi, Arma
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Perguruan Tinggi merupakan sebuah tempat belajar lebih lanjut setelah menyelesaikan pendidikan sekolah menengah atas atau sekolah menengah kejuruan. Banyaknya Perguruan Tinggi, khususnya swasta menjadikan persaingan untuk menarik minat calon mahasiswa. Hal ini membuat setiap Perguruan Tinggi berlomba dalam membuat sebuah inovasi mulai dari teknik pembelajaran, fasilitas, laboratorium dan masih banyak lagi. Oleh karena itu, dilakukan sebuah prediksi minat calon mahasiswa dengan melibatkan beberapa faktor pendorong seorang calon mahasiswa untuk memilih sebuah Perguruan Tinggi dengan maksud supaya Perguruan Tinggi lebih tepat dalam mengambil keputusan untuk proses pengembangan. Pada penelitian ini, dataset diambil melalui teknik wawancara kepada subject penelitian sebanyak 100 orang. Proses pengolahan data menggunakan aplikasi WEKA, dan validasi menggunakan teknik Cross Validation dengan K=10. Atribut yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 7 buah atribut ditambah 1 atribut kelas. Algoritma yang diusulkan adalah Sequential Minimal Optimization yang berhasil mengklasifikasikan data dengan perolehan akurasi sebesar 0,9. Algoritma yang digunakan untuk proses komparasi mendapatkan nilai lebih baik sebesar 0,92 menggunakan Decision Tree.

Performance Assessment of Branch Office Assistant (KCP) Leaders Using the Simple Additive Weighting Method Wibowo, Dwi; Astuti, Femi Dwi; Astuti, Yuli; Widayani, Wiwi; Fauzi, Arma
Journal of Intelligent Software Systems Vol 3, No 2 (2024): December 2024
Publisher : LPPM UTDI (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiss.v3i2.1502

Abstract— Performance Appraisal is a process that allows organizations to know, evaluate, measure and assess the performance of their members appropriately and accurately. This activity is closely related and influences the effectiveness of the implementation of human resource activities in the company, such as promotion, compensation, training, career management development and others. This is because the performance appraisal function can provide important information to the company to improve decisions and provide feedback to employees about their actual performance.The implementation of the achievement and performance appraisal of KCP leaders at KSPPS Tunas Artha Mandiri Nganjuk Branch has so far still used manual and has not used a decision support sistem so that the data generated is not accurate and takes a long time. As a result, if used in decision making, it is not appropriate and causes problems such as non-transparent management, decreased quality and performance of KCP leaders. The author applies and implements the Additive Weighting method (SAW) to measure the achievement and performance assessment of the Sub-Branch Office leadership at KSPPS Tunas Artha Mandiri Nganjuk Branch. With the aim of this decision support sistem can provide information and recommendations as well as accurate and efficient performance appraisal data.Keywords-Decision Support Sistem, Simple Additive Weighting, Employee Appraisal

PENERAPAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI DINI KEGAGALAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE noviyanto, hendri; Fauzi, Arma
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.367

Kompleksitas permasalahan yang terdapat pada lingkungan Perguruan Tinggi yang dialami oleh Mahasiswa menyebabkan beberapa kemungkinan buruk seperti mahasiswa lulus tidak tepat waktu, dropout dan waktu tunggu mahasiswa yang cukup panjang. Hal tersebut merupakan salah satu faktor penghambat dalam pengembangan sumber daya manusia. Pada era digitalisasi pengembangan sumber daya manusia dituntut sangat cepat dan mutakhir. Faktor yang mempengaruhi kemungkinan terburuk cukup banyak, beberapa diantaranya seperti manajemen waktu, motivasi yang rendah, depresi karena tekanan personal dan sosial, kesalahan dalam memilih jurusan sesuai dengan passion, masalah keuangan, dan resource belajar. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan proses prediksi dini kegagalan mahasiswa. Pada tahap proses belajar, beberapa mahasiswa membutuhkan sebuah bimbingan yang intens terkait dengan permasalah internal maupun eksternal. Namun, sering kita temukan mahasiswa tidak mampu atau tidak berani bertanya terkait dengan permasalahan yang sedang dihadapi. Hal ini banyak ditemukan di lingkungan pendidikan karena seperti terdapat jarak atau jurang pembatas yang membuat mahasiswa merasa takut. Sehingga dengan sistem ini diharapkan pemangku kepentinganlah yang merangkul mahasiswa terlebih dahulu. Tujuan pada penelitian ini untuk memprediksi kegagalan akademis mahasiswa yang berfokus pada informasi penting untuk membantu menyelesaikan permasalahan mahasiswa. Berdasarkan pada penelitian ini diharapkan informasi penting dapat diberikan kepada pemangku kepentingan dan dengan tepat serta cepat mengetahui kondisi mahasiswa untuk mengambil langkah-langkah strategis guna mencegah kegagalan akademis mahasiswa lebih lanjut. Metode pada penelitian ini menggunakan algoritma decision tree dengan menerapakan beberapa nilai K pada K-Fold Crossvalidation. Nilai K terbaik diperoleh pada nilai 8. Proses seleksi fitur diterapkan untuk mendapatkan fitur terbaik, terbukti bahwa seleksi fitur mampu meningkatkan nilai akurasi menjadi 90%.

Title

Found 3 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 3 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search