Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Information System
Devia, Elmi
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
APLIKASI SISTEM PENJUALAN MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING DENGAN MARKET BASKET ANALYSIS DAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS PADA : JETLAG COFFEE) Devia, Elmi
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Agustus: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi 
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v1i2.1085

Abstract

Ketatnya persaingan dalam penjualan, membuat pemilik Jetlag Coffee harus jeli dalam menganalisa pasar. Selain itu, ketersediaan barang yang dijual menjadi salah satu faktor yang harus dianalisis agar kebutuhan pelanggan dapat terpenuhi. Untuk mendukung hal tersebut, data penjualan sebelumnya dapat digunakan untuk menganalisis pasar dan kebutuhan pelanggan dengan market basket analysis. Penambahan algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi dalam data mining, algoritma apriori yang bertujuan untuk menemukan kumpulan item yang berjalan pada sekumpulan data. Berdasarkan hubungan tersebut, dimungkinkan untuk mempromosikan barang dengan pola keterikatan pada barang tersebut. Konsumen yang membeli produk akan tertarik untuk membeli produk yang berbeda dari yang biasanya dibeli oleh konsumen lain sebelumnya. Dengan menawarkan produk yang terdapat dalam pola penjualan produk tersebut. Dengan menggunakan analisis keranjang pasar dan metode algoritma apriori ini, diharapkan juga dapat mengoptimalkan basis data, meningkatkan penjualan, dan meminimalkan promosi produk yang memiliki tingkat penjualan rendah. Dengan meminimalisir promosi barang yang tidak terbeli maka konsumen tidak akan terganggu dengan promosi produk yang tidak memiliki pola keterikatan, sehingga promosi akan lebih efektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. TAKITA MANUFACTURING INDONESIA Devia, Elmi
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): April: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v1i1.1087

Abstract

Penerimaan karyawan adalah hal yang penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon tenaga kerja baru dalam menduduki suatu jabatan. Pada sebagian perusahaan, proses perekrutan karyawan baru masih belum dilakukan secara professional. Hal ini terjadi karena tidak ada metode standar yang sistematis untuk menilai kelayakan pelamar. Aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru yang dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima sebagai karyawan baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat mempermudah dan mempercepat proses penyeleksian penerimaan karyawan baru dan membantu personalia divisi sumber daya manusia dalam pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan baru di perusahaan.
Analisis Sentimen Review Aplikasi Video Conference Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Studi Kasus : Skype Dan Zoom) Devia, Elmi; Jariah, Ainun
Jurnal Information System Vol 3 No 2 (2023): November 2023 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Muncul dan menyebarnya covid-19 membuat Pemerintah mengajak masyarakat untuk melakukan work from home agar semua aktivitas dilakukan di rumah. Banyaknya aplikasi video conference menyulitkan pengguna untuk menentukan aplikasi yang sesuai. Berdasarkan beberapa situs web, aplikasi skype dan zoom berada dalam urutan tertinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai tingkat akurasi dan mengetahui hasil analisis sentimen pada ulasan video conference. Metode yang diterapkan, tahap preprocessing untuk mengolah data mentah agar dapat diklasifikasikan Support Vector Machine (SVM). Hasil klasifikasi menunjukkan aplikasi skype memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi sebesar 88,75% dibandingkan dengan aplikasi zoom sebesar 83,48%. Akurasi kemampuan prediksi svm yang dibuat memiliki kesalahan hingga 53,1% untuk aplikasi skype dan aplikasi zoom sebesar 58,9%. Nilai kesalahan ini didasarkan pada Relative Absolute Error (RAE).
Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Akademik Pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Krisnadwipayana Junaidi; Devia, Elmi
Jurnal Information System Vol 4 No 1 (2024): Mei 2024 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Administrasi Akademik pada Program Studi Sistem Informasi di Universitas Krisnadwipayana. Implementasi sistem ini menggunakan framework CodeIgniter, bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Alat bantu perancangan yang digunakan meliputi UML (Unified Modeling Language), Flowmap, dan Flowchart. Hasil penelitian ini adalah Sistem Informasi Administrasi Akademik dengan tiga peran utama, yaitu Admin, Prodi, dan Mahasiswa. Pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi telah melewati pengujian fungsional dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Fitur-fitur seperti pengelolaan data mahasiswa, pengelolaan data dosen, pengelolaan data user, kegiatan capstone project, PKL, TA/Skripsi, permohonan cuti akademik, dan permohonan SKPI telah berhasil diimplementasikan dengan baik. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan administrasi akademik di Program Studi Sistem Informasi dapat berjalan lebih efisien dan efektif. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kinerja dan memberikan kemudahan akses informasi bagi para pihak yang terlibat dalam proses administrasi akademik, seperti staf administrasi, dosen, dan mahasiswa.
Seasonal meat stock demand used comparison of performance smoothing-average forecasting Tundo, Tundo; Saifullah, Shoffan; Dharmawan, Tio; Junaidi, Junaidi; Devia, Elmi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 37, No 1: January 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v37.i1.pp425-433

Abstract

Seasonal patterns significantly influence the demand for beef stock, especially in rural areas that rely on natural feed. Accurate forecasting is essential for managing this demand due to beef's status as a government-regulated nutritional commodity. Food production, consumption, and income levels affect the demand for beef stocks. This research aims to identify the most precise forecasting method for predicting future beef stock needs. We evaluated multiple techniques, including single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), single moving average (SMA), and double moving average (DMA), using the mean absolute percentage error (MAPE) metric, focusing specifically on beef supplies in Pemalang. The results indicated that the DMA method achieved the highest accuracy with a MAPE value of 5.993% at the 4th -order parameter. Additionally, increasing the data volume improved forecasting accuracy, demonstrating the effectiveness of the DMA method for beef stock prediction.
Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Tumbuh Kembang Anak Balita Pada Posyandu Kelurahan Duren Sawit Junaidi; Devia, Elmi; Wahyu Rhamadani, Mega; Utomo, Wargijono
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 9 : Oktober (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Children are one of the valuable assets for a family. Children's growth and development can run well if their nutritional needs are met. Stunting is one of the disorders caused by poor parenting practices. Lack of parental knowledge about child growth and development can increase the risk of stunting. Duren Sawit Village is a village located in Duren Sawit District, East Jakarta Administrative City, DKI Jakarta Province. From interviews conducted with sources at the RW. 015 Posyandu, Duren Sawit Village, it is known that the process of recording child growth and development data is still done manually by recording child data in the Maternal and Child Health (KIA) record book. Based on the statement above, we are interested in creating an application for monitoring the growth and development of toddlers at the RW. 015 Posyandu, Duren Sawit Village, to make it easier for Posyandu cadres to send toddler nutritional status data to the Duren Sawit Sub-dept.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN LOKASI LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN (LKP) DENGAN MENGGUNA¬KAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Devia, Elmi
Jurnal Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : STMIK Hang Tuah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33060/JIK/2013/Vol2.Iss1.12

Abstract

Saat sekarang ini banyak sekali Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP) yang bermunculan dengan tujuan membantu masyarakat dalam mencari ilmu. Seiring dengan banyaknya LKP yang baru didirikan maupun pembukaan cabang baru maka semakin banyak pula persaingan antar LKP. Salah satu faktornya adalah pemilihan lokasi yang tepat dan strategis. Kadangkala pihak pengelola LKP kurang memperhatikan faktor tersebut sehingga LKP yang baru dibuka tidak seramai LKP yang lainnnya yang telah berdiri sebelumnya. Sistem penunjang keputusan adalah sistem informasi yang mampu menghasilkan informasi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan, sedangkan Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metode yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dengan multi kriteria dan multi alternatif. Kriteria yang dapat digunakan adalah akses ke lokasi, jumlah sekolah, jalur angkutan umum, lembaga pesaing, sewa kontrak tempat, dan jarak den­gan perumahan. Dengan sistem penunjang keputusan menggunakan model AHP dan penggunaan pe­rangkat lunak Expert Choice dapat menentukan rekomendasi alternatif lokasi LKP yang tepat.
Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Nonakademik Pada Program Studi Berbasis Web Devia, Elmi; Junaidi; Anjaswara, Dimas
Jurnal Information System Vol 5 No 1 (2025): Mei 2025 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam tata kelola administrasi di perguruan tinggi. Administrasi nonakademik yang sebelumnya dilakukan secara manual sering menimbulkan masalah, seperti keterlambatan layanan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi administrasi nonakademik berbasis web pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Krisnadwipayana. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi, kecepatan pengolahan data, serta transparansi layanan administrasi. Sistem ini mempermudah mahasiswa dan staf dalam mengakses informasi secara real time.
Co-Authors Ainun Jariah Anjaswara, Dimas Dharmawan, Tio Junaidi Junaidi Saifullah, Shoffan Tundo, Tundo Utomo, Wargijono Wahyu Rhamadani, Mega