Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembuatan Website Menggunakan Visual Studio Code di SMA Xaverius 3 Palembang Wilyanto, Nicholas; Firnando, Januar; Franko, Billy; Tanzil, Surya Pratama; Tan, Handy Christianto; Hartati, Ery
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5057

Abstract

Pemrograman web adalah cara yang bagus untuk meningkatkan keterampilan kreatif siswa, terutama dalam hal desain website dan tampilan visual. Pengajaran ini bertujuan untuk menarik minat siswa/i SMA Xaverius 3 mengenai pembelajaran web serta memberikan manfaat bagi siswa/i agar dapat membantu meningkatkan kreativitas dalam mengelola halaman website. Pada praktiknya, pengajaran pemrograman web yang kami lakukan di SMA Xaverius 3 melibatkan 28 siswa/i dengan memanfaatkan aplikasi Visual Studio Code dan notepad sebagai media pembelajaran dengan topik HTML dan website. Metode pengajaran yang digunakan pada dalam kegiatan ini meliputi: (1) Tahapan Persiapan, (2) Tahapan Pelaksanaan dan (3) Tahapan Evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa/i bisa memanfaatkan tags-tags html yang diajarkan untuk membuat tampilan website sederhana yang menarik. Selain itu, persentase siswa-siswi yang menikmati pembelajaran dari hasil respons kuesioner terhadap 28 siswa-siswi SMA Xaverius 3 Palembang tersebut mencapai 89.29%.
Analisis Sentimen terhadap Naturalisasi Pemain pada Youtube Menggunakan Decision tree dan Naive bayes Franko, Billy; Wilyanto, Nicholas; Irsyad, Hafiz
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 3 No. 1 (2024): SESSION (SEPTEMBER)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v3i1.2024.8-16

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat mengenai topik naturalisasi yang sedang ha­ngat belakangan ini mengenai pemain Timnas Sepakbola Indonesia. Peneliti memilih algoritma Decision Tree dan al­go­ritma Naive Bayes sebagai algoritma yang akan digunakan. Decision Tree dan Naive Bayes merupakan beberapa al­go­rit­ma yang umumnya dipakai dalam analisis sentimen karena memberikan hasil yang baik. Hasil pengujian menunjukan al­goritma Decision Tree dengan depth 3 memiliki akurasi sebesar 70%, depth 4 memiliki akurasi sebesar 71,8% dan depth 5 memiliki akurasi sebesar 70,9% dan algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 85,4%. Hasil penelitian ini me­nun­jukkan bahwa algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang cukup efektif dalam membangun suatu mo­del klasifikasi dalam kasus analisis sentimen. Dengan memanfaatkan algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam mem­bangun model guna analisis sentimen diharapkan mampu memberi gambaran yang lebih jelas mengenai pendapat ma­syarakat terhadap naturalisasi sehingga pemerintah dapat mengetahui apakah masyarakat mendukung atau justru me­no­lak adanya penambahan pemain naturalisasi dalam timnas sepakbola Indonesia.