Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS)
Graciela, Michelle
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pelatihan Peningkatan SoftSkill Pembuatan Curriculum Vitae di SMA Xaverius 3 Palembang Rikky, Rikky; Graciela, Michelle; Oktaviani, Ayu Sri; Chaesa, Linus Ardel; Fernando, Fernando; Hartati, Ery
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5058

Abstract

Siswa Sekolah Menengah Atas merupakan generasi muda yang akan memasuki dunia kerja dalam waktu yang tidak terlalu lama. Dalam mencari pekerjaan, salah satu syarat utama yang harus dipenuhi adalah membuat Curriculum Vitae yang baik dan menarik. Curriculum Vitae merupakan dokumen penting dalam proses seleksi kerja, karena Curriculum Vitae yang baik akan menunjukkan kemampuan dan pengalaman seseorang yang relevan dengan posisi yang dilamar. Disini kami memakai metode pengajaran menggunakan Canva untuk mempresentasikannya sehingga siswa/i dapat memahami dengan baik dan dapat dipergunakan untuk melamar di organisasi ataupun perusahaan yang ingin dilamar.
Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis tentang Metode Pengembangan Perangkat Lunak Sistem Informasi Berbasis Web Angelina, Angelina; Yandhika, Charles; Hartanto, Chintya Lyra; Graciela, Michelle; Farisi, Ahmad
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i1.6619

Abstract

Semakin besar dan pesat perkembangan suatu organisasi, maka semakin sulit mengelola data yang kian banyak. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, muncullah kebutuhan akan sistem informasi. Pengembangan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) adalah metode yang sering digunakan. Dengan mempertimbangkan pentingnya penggunaan model SDLC yang sesuai dalam pengembangan sistem informasi berbasis website, penelitian ini dilakukan untuk mengumpulkan data dan menganalisis model SDLC yang digunakan oleh beberapa penelitian terdahulu dengan topik yang sama. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) yang terdiri atas tahap Research Question, Search Process, Inclusion and Exclusion Criteria, Quality Assessment, dan Data Collection. Penelitian terhadap 12 jurnal pengembangan sistem informasi berbasis website ini menghasilkan informasi jumlah model waterfall, Joint Application Development (JAD), agile, dan prototype yang digunakan masing-masing 3, 2, 3, dan 2 jurnal, serta bidang yang diimplementasikan, yaitu bisnis, pendidikan, dan pelayanan masyarakat masing-masing 6, 5, dan 1 jurnal. Dari hasil penelitian, juga ditemukan bahwa penggunaan model-model tersebut sudah efektif untuk pengembangan sistem informasi berbasis website, sebab pengerjaan telah direncanakan dengan matang dan dilaksanakan dengan terstruktur, sehingga hasil pengembangan sesuai dengan yang diharapkan.
Analisis dan Pengujian Aplikasi Pengelolaan Penjualan dan Stok PD Libra Motor Menggunakan Boundary Value Analysis Graciela, Michelle; Angelina, Angelina; Hartanto, Chintya Lyra
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4539

Abstract

Pengujian perangkat lunak adalah sebuah proses dengan tujuan utama untuk mencari kesalahan pada berbagai aspek perangkat lunak dan mencatat hasil pengujian tersebut sebagai bahan evaluasi. Aplikasi Pengelolaan Penjualan dan Stok PD Libra Motor adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk memudahkan proses operasional PD Libra Motor dalam hal mengelola penjualan dan persediaan. Untuk meminimalisir kesalahan yang merusak dan meningkatkan kualitas perangkat lunak, pengujian dengan metode Boundary Value Analysis akan dilakukan pada aplikasi ini. Pengujian BVA dilakukan pada 6 fungsi aplikasi, yaitu registrasi, login, serta mengelola data pengguna, supplier, barang, dan pembelian) untuk menguji nilai masukan aplikasi dan memastikan masukan tersebut sesuai dengan batasan yang ditentukan. Hasil pengujian BVA menunjukkan bahwa aplikasi lulus dalam pengujian batas bawah. Namun, pengujian juga menemukan ketidaksesuaian output dengan ekspektasi dalam penerimaan masukan di luar batas rentang, di mana walaupun data dapat disimpan ke dalam basis data, masukan akan terpotong sesuai batas yang ditentukan dan belum ada notifikasi untuk memberitahu pengguna tentang hal ini, sehingga perbaikan dan pengembangan lebih lanjut disarankan, misalnya untuk penambahan notifikasi pada masukan yang melebihi rentang karakter yang ditentukan.
Klasifikasi Opini Masyarakat Terhadap Naturalisasi Pemain Sepak Bola Menggunakan KNN dan SMOTE Rikky, Rikky; Graciela, Michelle; Irsyad, Hafiz
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v3i1.1547

Abstract

This study analyzes public sentiment toward the naturalization of football players using the K-Nearest Neighbor (KNN) method and the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). KNN is employed for sentiment classification, while SMOTE addresses class imbalance in the dataset. The methodology includes data collection, labeling, cleaning, preprocessing, classification, and model evaluation using Google Colab and Python. The results indicate that without SMOTE, the model performs better, achieving high precision, recall, F1 score, and accuracy. In contrast, applying SMOTE reduces performance, particularly in precision and F1 score. The "Manhattan Neighbor 7" and "Manhattan Neighbor 3" models without SMOTE demonstrate near-perfect results, while SMOTE significantly decreases several evaluation metrics. Additionally, the analysis of public opinions on YouTube reveals a tendency toward negative sentiment in podcasts about player naturalization, hosted by Bung Towel and Anjas Asmara, reflecting public skepticism and critical views on the topic. This study provides valuable insights into public sentiment and the effectiveness of classification methods in the context of national sports issues.
Co-Authors Angelina Angelina Chaesa, Linus Ardel Farisi, Ahmad Fernando Fernando, Fernando Hafiz Irsyad Hartanto, Chintya Lyra Hartati, Ery Oktaviani, Ayu Sri Rikky, Rikky Yandhika, Charles