Irsansaputra, Vincentius Hansel
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pelatihan Java Fundamental Kepada Siswa/I SMA Xaverius 3 Palembang ., Vincent; Sinaga, Dep'niel; Hendriko, Viky; Irsansaputra, Vincentius Hansel; Maximilliano, Wesley
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5062

Abstract

Perkembangan teknologi di Dunia semakin berkembang dan maju, mulai dari teknologi yang terkecil hingga terbesar telah mengalami perubahan yang signifikan, Perkembangan teknologi juga didukung oleh Algoritma dari bahasa pemrograman yang dibangun dalam struktur teknologi yang digunakan, misalnya pada perangkat lunak (Software) maupun perangkat keras (Hardware). Bahasa pemrograman menjadi juru kunci utama dalam pembuatan algoritma pada suatu teknologi seperti Cloud Computing, Artificial Intelligence, dan Internet Of Things. Dengan adanya program pelatihan Java Fundamentals ini diharapkan menjadi bekal bagi siswa/i tentang dasar bahasa pemrograman Java, program pelatihan ini ditujukan kepada siswa/i SMA Xaverius 3 Palembang secara langsung/luring dengan mengunjungi sekolah SMA Xaverius 3. Setelah program pelatihan ini dilaksanakan berdasarkan hasil dari Exercise 1 diperoleh nilai dengan rata-rata 90% dari 27 murid. Program pelatihan ini memberikan peluang tinggi bagi siswa/i yang ingin mempelajari serta memahami bahasa pemrograman Java untuk masa depan mereka.
The Sentiment Analysis of Public Comments on “Program Makan Siang Gratis” Using KNN (K-Nearest Neighbor) and SMOTE Algorithm Vincent, Vincent; Irsansaputra, Vincentius Hansel; Udjulawa, Daniel
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 5 No 01 (2026): May 2026
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v3i02.7734

Abstract

This research analyzes public sentiment on “Program Makan Siang Gratis” using the KNN algorithm, enhanced with the SMOTE technique, to provide insights and recommendations for policymakers aiming to achieve “Indonesia Emas 2045”. The study employs Google Colab and Python for testing. KNN is used for sentiment analysis and classification, with SMOTE addressing data imbalance. Results from two scenarios without SMOTE and with SMOTE show that performance is more optimal without SMOTE, as SMOTE decreases performance by 34%. The k4 parameter yields the best results: 76% accuracy, 57% precision, 77% recall, and 65% F1-Score. Analysis of comments from the “tempodotco” YouTube channel reveals that public sentiment towards the program proposed by President Prabowo Subianto and Vice President Gibran Rakabuming Raka is predominantly negative