Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Spektrum Industri
Oktavia, Andiny Trie
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Capacitated Location Allocation Problem of Solar Power Generation in Indonesia using Particle Swarm Optimization Astungkatara, Arya Wijna; Fath, Hamzah; Putri, Oktaviana; Yana, Anak Agung Istri Anindita Nanda; Normasari, Nur Mayke Eka; Oktavia, Andiny Trie; Rifai, Achmad Pratama
Jurnal Teknik Industri Vol. 25 No. 1 (2024): February
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol25.No1.55-72

Abstract

Indonesia has abundant potential for solar energy. The decrease in the cost of solar power generation components can bolster the development of solar power plants. Due to its geographical characteristics, it is essential to analyze the feasibility of using solar power plants as a primary renewable energy source in Indonesia, especially in Sumatra Island. One of the critical aspects of developing solar power plants is determining the suitable location of the power plant and allocating the electricity generated to the regions. Therefore, this study considers the Capacitated Location Allocation Problem (CLAP) to determine the optimal placement of solar power plants on Sumatra Island to minimize investment and transmission costs. To address the problem, we explore three metaheuristics, namely Particle Swarm Optimization (PSO), Simulated Annealing (SA), and Large Neighborhood Search (LNS). The results obtained by these metaheuristic methods show significant differences in cost, with SA providing the best solution with the lowest cost. The investment and transmission cost can be minimized by solving the CLAP to obtain optimal solar power plant placement while enhancing the region's resilience in implementing distributed generation.
Perbandingan Algoritma Temporal Convolutional Neural (TCN) dan Long Short-term Memory (LSTM) untuk Memprediksi Harga Saham Menggunakan Time Series Data Putra, Ryan Syahriel Maulana; Larasati, Aisyah; Salsabila, Titalia Trias; Oktavia, Andiny Trie
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 3 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i3.21683

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan tambahan bagi investor yang berinvestasi di pasar modal dengan membandingkan Algoritma TCN dan LSTM dalam memprediksi data deret waktu. Data yang digunakan mencankup periode 1 Januari 2023 hingga 31 Desember 2023 dan diambil dari Yahoo Finance, dengan variabel-variable seperti harga pembukaan, penutupan, dan volume. Proses penelitian melibatkan pembersihan data, pembagian data latih dan uji, serta pemodelan dengan pencarian parameter optimal menggunakan Hyperband. Hasil menunjukan bahwa TCN lebih efisien dengan RSME sebesar 167.06 dan MAPE 2,58%, sementara LSTM memperoleh RMSE 467.52 dan MAPE 7,05% dengan waktu peltihan TCN yang lebih singkat (40.8 detik) dibandingkan LSTM (252.5 detik).
Facility Layout Planning of Sheet Metal Working Industry Using Metaheuristics Ludwika, Adinda Sekar; Shalehah, Mar’atus; Mohamad, Rakan Raihan Ali; Oktavia, Andiny Trie; Normasari, Nur Mayke Eka; Tho, Nguyen Huu; Rifai, Achmad Pratama
Spektrum Industri Vol. 22 No. 2 (2024): Spektrum Industri - October 2024
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v22i2.141

Abstract

The design of facility layout in a production floor determines the level of effectiveness and efficiency of the production process. Errors in arranging the layout in the production floor can disrupt the continuity of the production process and prevent optimal results. Production activities that occur over a long period of time make any inaccuracies in layout planning result in significant losses. In companies with Job Shop production type, which is characterized by identical products and varied processes, the production flow changes with each product made. Based on these issues, this research aims to optimize the layout in a company engaged in sheet metal working industry using metaheuristic algorithms such as Simulated Annealing (SA), Large Neighborhood Search (LNS), Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS), and Ant Colony Optimization (ACO). The best total distance results were obtained by the SA, LNS, and ALNS algorithms, with a total travelled distance of 897,171 meters and a facility arrangement of 7-5-6-4-3-2-1 or 1-2-3-4-6-5-7. Additionally, considering computation time, the SA algorithm is the best choice as it has the fastest computation time compared to other algorithms.
Sosialisasi URIP (Ubah Resapan Bio-Slurry Menjadi Pupuk) Guna Optimalisasi Limbah Peternakan Desa Pagersari Kabupaten Malang Oktavia, Andiny Trie; Febriana, Rima Dewi; Dewangga, Ericko; Salim, Shakila; Budi, Setyawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 2 (2025): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i2.715

Abstract

Desa Pagersari yang terletak di Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang, merupakan wilayah pedesaan dengan mayoritas penduduk bermata pencaharian sebagai peternak sapi perah. Desa ini terdiri atas empat dusun, yaitu Dusun Pagersari, Gombong, Celaket, dan Sumbersari. Tiga dusun pertama didominasi oleh masyarakat yang bekerja sebagai peternak sapi, sedangkan sebagian besar warga Dusun Celaket berprofesi sebagai petani. Berdasarkan hasil wawancara dengan perangkat desa, tercatat sekitar 484 peternak dengan total 3.428 ekor sapi yang menghasilkan kurang lebih 20 ton kotoran setiap hari. Sebagian masyarakat telah memanfaatkan limbah ternak tersebut sebagai bahan biogas, namun residu hasil proses biogas atau bio-slurry belum dimanfaatkan secara optimal dan sering menimbulkan pencemaran di sekitar area peternakan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai potensi pengolahan bio-slurry menjadi pupuk organik melalui kegiatan Sosialisasi URIP (Ubah Resapan Bio-Slurry menjadi Pupuk). Pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui sosialisasi, observasi lapangan, dan diskusi partisipatif yang melibatkan perangkat desa, petani, peternak, serta perwakilan koperasi setempat.Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan kesadaran masyarakat terhadap manfaat bio-slurry serta munculnya inisiatif lokal untuk mulai mengembangkan pengolahan pupuk organik secara mandiri. Kegiatan ini menjadi langkah awal dalam membangun sistem pengelolaan limbah peternakan berbasis masyarakat menuju pertanian yang lebih berkelanjutan dan ramah lingkungan.
Co-Authors Achmad Pratama Rifai Aisyah Larasati Astungkatara, Arya Wijna Budi, Setyawan Dewangga, Ericko Fath, Hamzah Febriana, Rima Dewi Ludwika, Adinda Sekar Mohamad, Rakan Raihan Ali Nur Mayke Eka Normasari Putra, Ryan Syahriel Maulana Putri, Oktaviana Salim, Shakila Salsabila, Titalia Trias Shalehah, Mar’atus Tho, Nguyen Huu Yana, Anak Agung Istri Anindita Nanda