Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Rizkita, Syeila Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS FUNGSI BASIS DATA BERBENTUK FILE MSGSTORE.DB.CRYPT DALAM APLIKASI WHATSAPP Mulyani, Sri; Rizkita, Syeila Ayu; Almawati, Novia Ayu; Agustin, Dari Dianata; Izzati, Puteri Marchanda; Puspitasari, Mila; Manalu, Rini Junita; Firmansyah, Ricky
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.606 KB) | DOI: 10.55606/teknik.v2i2.318

Abstract

Abstrak Kini teknologi sangat berkembang pesat, aplikasi chatting sangatlah digemari oleh banyak pihak salah satunya WhatsApp Messenger. WhatsApp ini dapat diakses oleh pengguna android dan ios, aplikasi ini menyediakan fasilitas tidak hanya untuk mengirimkan teks namun bisa juga berupa video, foto, file, dan panggilan suara maupun video. WhatsApp memiliki database yang dinamai msgstore.db.crypt untuk membackup data yang digunakan oleh penggunanya namun kebanyakan masyarakat tidak memahami tujuan adanya file tersebut. Dengan mengunakan metodologi pendekatan kualitatif yaitu dengan cara mengumpulkan data strudi pustaka dengan menggunakan sumber data berupa buku referensi dan jurnal ilmiah maka pada penelitian ini menghasilkan beberapa fungsi dari msgstore.db.crypt yang sebelumnya tidak diketahui oleh khalayak umum, yaitu sebagai penyimpan data diwhatsapp, mencadangkan pesan whatsapp menjadi lebih mudah, dapat mengembalikan data pesan yang telah terhapus, dapat melakukan sinkronisasi antar aplikasi dan beberapa hal lainnya. File database ini berguna untuk menjalankan aplikasi, semua aktivitas dan pesan akan langsung tersimpan dan diproses melalui database. Jenis file dapat berbeda-beda tergantung dengan versi aplikasi WhatsApp para pengguna jika sudah lama tidak diperbarui maka kemungkinan crypt yang digunakan adalah crypt7, crypt8, crypt10 atau crypt12 ini merupakan jenis file yang sama namun dengan tingkat enkripsi yang berbeda. File msgstore sendiri terletak di dalam folder WhatsApp / Databases dan membuka database file ini dapat menggunakan aplikasi SQLite Browser Database.
Segmentasi Warna Pada Gambar Bunga Forget Me Not dengan Metode HSV Rizkita, Syeila Ayu; Izzati, Puteri Marchanda
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i1.2983

Abstract

Segmentasi warna merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra untuk memisahkan objek dari background berdasarkan perbedaan warna. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode segmentasi warna menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) pada gambar bunga Forget Me Not dengan penerapan menggunakan MATLAB. Bunga ini termasuk tanaman hias yang popular dan mudah tumbuh di tempat-tempat lembab. Bunga ini memiliki warna Ungu kebiruan yang terlihat amat cantik. Citra RGB bunga Forget Me Not diubah menjadi ruang warna HSV menggunakan fungsi “rgb2hsv” pada MATLAB. Komponen Hue, Saturation, dan Value dari citra HSV diakses dan dianalisis. Kami melakukan pemrosesan dan ambang batas pada komponen Hue untuk memisahkan piksel yang mewakili bunga dari background. Selain itu, kami juga menerapkan ambang batas pada komponen saturasi dan value untuk meningkatkan kualitas segmentasi. Eksperimen dilakukan pada gambar bunga Forget Me Not yang mencakup variasi pencahayaan dan kondisi lingkungan yang berbeda. Hasil segmentasi warna dengan metode HSV menggunakan MATLAB menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam memisahkan bunga dari background.
Segmentasi Warna Pada Gambar Bunga Forget Me Not dengan Metode HSV Rizkita, Syeila Ayu; Izzati, Puteri Marchanda
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i1.2983

Abstract

Segmentasi warna merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra untuk memisahkan objek dari background berdasarkan perbedaan warna. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode segmentasi warna menggunakan model ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) pada gambar bunga Forget Me Not dengan penerapan menggunakan MATLAB. Bunga ini termasuk tanaman hias yang popular dan mudah tumbuh di tempat-tempat lembab. Bunga ini memiliki warna Ungu kebiruan yang terlihat amat cantik. Citra RGB bunga Forget Me Not diubah menjadi ruang warna HSV menggunakan fungsi “rgb2hsv” pada MATLAB. Komponen Hue, Saturation, dan Value dari citra HSV diakses dan dianalisis. Kami melakukan pemrosesan dan ambang batas pada komponen Hue untuk memisahkan piksel yang mewakili bunga dari background. Selain itu, kami juga menerapkan ambang batas pada komponen saturasi dan value untuk meningkatkan kualitas segmentasi. Eksperimen dilakukan pada gambar bunga Forget Me Not yang mencakup variasi pencahayaan dan kondisi lingkungan yang berbeda. Hasil segmentasi warna dengan metode HSV menggunakan MATLAB menunjukkan tingkat keberhasilan yang memuaskan dalam memisahkan bunga dari background.
Co-Authors Agustin, Dari Dianata Almawati, Novia Ayu Izzati, Puteri Marchanda Manalu, Rini Junita Puspitasari, Mila Ricky Firmansyah Sri Mulyani