Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Fauzan Maulana Lubis
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Laporan Akhir Kerja Praktik (KP) Aplikasi Surat Perintah Perjalanan Dinas Di UPTD PPD Medan Utara Bapenda Provsu Intan Nur Rafiqah; Fauzan Maulana Lubis; Muhammad Ikhsan
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2023): November : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v3i3.2429

Abstract

The Regional Revenue Agency (BAPEDA) is a government operational support component that carries out financial support tasks in the field of regional income. The author conducted a study of the official travel system while working practically, and at the UPTD PPD North Medan Bapenda PROVSU Medan produced an official travel order application. The author's aim in carrying out this practical work is to support the personnel department in the process of updating employee data including data entry and output. Assist in verifying car number plates and payment of vehicle tax that has just been registered on the e-Samsat application via the website with the branch office. Assist in preparing official travel orders and vehicle transfer reports. After a month of direct practice, the author found many incidents where after discussing with agency superiors, the author discussed the issue of Official Travel Orders (SPPD). The agency will use an inefficient and time-consuming system to handle future cases. because getting permission for official travel requires you to personally navigate a protracted bureaucracy. Therefore, the author used the skills he acquired in college to create an official travel booking system for an agency based on a website, making it easier for the department employees who handle it to obtain permits via the internet only. It can be concluded that students gain new information and experience through practical work that they would not get from face-to-face lectures. A clear picture of the overall scope of activities of an agency is provided through practical work. Additionally, practitioners receive training on how to perform their work with care, diligence, and analysis.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PROGRAM KAMPANYE TABRAK PROFPADA MEDIA SOSIAL X DENGANMENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Fauzan Maulana Lubis; Muhammad Ikhsan
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i1.10134

Abstract

Pada Tahun 2024 Indonesia memasuki tahun demokrasi yaitu Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden yang diadakan setiap 5 tahun sekali yang banyak menarik perhatian, Pasangan calon Presiden dan wakil Presiden Ganjar Pranowo dan Mahfud MD menghadirkan inovasi baru dalam berkampanye yaitu melalui program "Tabrak Prof" di mana mereka berinteraksi langsung dengan masyarakat untuk mendengarkan aspirasi dan keluh kesah secara terbuka. Kampanye ini juga banyak mendapat simpati di berbagai kalangan, termasuk mahasiswa dan pekerja informal, serta memanfaatkan media sosial khususnya media sosial X untuk menyebarkan informasi dan berinteraksi dengan publik. Media sosial X dikenal sebagai pusat informasi cepat dan tepat, serta menjadi sarana efektif dan efisien untuk tempat promosi atau berkampanye. Penelitian ini di harapkan dapat bermanfaat dan membantu untuk melakukan riset atas opini masyarakat yang mengadung sentimen positif dan negatif melalui teknik pengolahan data tekstual. Penelitian ini menggunakan Algoritma Support Vector Machine, dengan menggunakan 944 data. data kemudian di beri label (kelas) dengan menggunakan kamus inset lexicon, dari hasil pelabelan di peroleh data berlabel positif sebanyak 604 opini dan 340 opini berlabel negatif, dari beberapa opini yang sudah di dapatkan, maka akan dilakukan Analisis Sentimen dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). penelitian ini juga menerapkan metode pembobotan TF-IDF. sistem yang di evaluasi dengan menggunakan confusin matrix Pada hasil pengujian di dapatkan tingkat Akurasi yang di hasilkan dengan menggunakan Algoritma Support Vector Machine adalah sebesar 81%, Precision  sebesar 81%, Recall  sebesar 90% dan F1-score sebesar 85%. Kata kunci : Tabrak Prof, Analisis Sentimen, Kampanye, Support Vector Machine
Co-Authors Intan Nur Rafiqah Muhammad Ikhsan RR. Ella Evrita Hestiandari