Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Digital Expert (INDEX) Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum
Erika Tampubolon
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Untuk Prediksi Akurasi Penyakit Diabetes Erika Tampubolon; Ruhul Amin
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1884

Abstract

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia. Deteksi dini diabetes sangat penting untuk penanganan dan pencegahan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Proses penelitian meliputi preprocessing data, implementasi algoritma KNN, dan evaluasi model. Preprocessing data mencakup penanganan nilai nol, imputasi nilai yang hilang, dan normalisasi fitur. Implementasi KNN dilakukan dengan mencari nilai K optimal melalui cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai K optimal 19 mencapai akurasi 75,32% dalam memprediksi diabetes. Analisis performa model menunjukkan presisi 0,67 dan recall 0,57 untuk kasus positif diabetes. Meskipun model menunjukkan kinerja yang cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan, terutama dalam mengurangi false negatives. Penelitian ini menyoroti potensi penggunaan algoritma KNN dalam skrining diabetes dan memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam prediksi penyakit menggunakan teknik machine learning.
Perlindungan Anak Dari Algoritma Buta Di Ruang Digital Serta Urgensi Pembatasan Akses Media Sosial Bagi Anak Di Bawah Umur Erika Tampubolon; Aurora Rizky Cahyani; Siti Aqhira Salsabilla Adrismon; Luthfiya Afifah; Lysa Angrayni
Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial, Hukum & Politik Vol 4 No 3 (2026): 2026
Publisher : Yayasan pendidikan dzurriyatul Quran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61104/alz.v4i3.6276

Abstract

Perkembangan teknologi digital, terutama platform sosial yang menggunakan algoritma, telah menciptakan tantangan baru dalam menjaga keamanan anak di dunia maya. Algoritma yang fokus pada peningkatan interaksi pengguna sering kali mengabaikan keamanan dan kepentingan terbaik anak, yang dapat membuat anak terpapar pada materi yang tidak pantas dan berbahaya. Di samping itu, tindakan egois dari pengguna dewasa semakin memperburuk situasi dengan menjadikan anak sebagai subjek dalam konten digital tanpa memikirkan hak privasi dan perlindungan bagi anak. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis akibat dari kerusakan algoritma serta egoisme digital terhadap kesejahteraan anak, meneliti regulasi perlindungan hukum bagi anak di Indonesia, serta mengevaluasi pentingnya pembatasan akses media sosial untuk anak di bawah umur. Kajian ini disusun menggunakan metodologi hukum normatif. Penulis menggabungkan pendekatan terhadap regulasi yang berlaku dengan pendekatan konseptual untuk mendapatkan gambaran hukum yang menyeluruh. Temuan penelitian memperlihatkan bahwa aturan yang ada, seperti Undang-Undang Perlindungan Anak, Undang-Undang ITE, dan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi, belum mengatur secara spesifik tentang risiko digital yang dihasilkan oleh algoritma. Kehadiran Peraturan Pemerintah Nomor 17 Tahun 2025 (PP TUNAS) menjadi langkah awal dalam meningkatkan perlindungan anak di ranah digital melalui pendekatan yang berbasis pada risiko. Maka dari itu, diperlukan penguatan dalam peraturan, pengawasan terhadap platform digital, dan pembatasan akses media sosial untuk anak supaya anak mendapatkan perlindungan dengan maksimal.
Co-Authors Aurora Rizky Cahyani Luthfiya Afifah Lysa Angrayni, Lysa Ruhul Amin Siti Aqhira Salsabilla Adrismon