Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Nurrohman, Awaludin Taufiq
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Pencatatan Berbasis Website pada Posyandu RT 004 RW 011 Kelurahan Kramat Jati Nendi; Pradita, Anggi; Nurrohman, Awaludin Taufiq; Badzlin, Rosyiqoh
AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Divisi Riset, Lembaga Mitra Solusi Teknologi Informasi (L-MSTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59431/ajad.v4i1.287

Abstract

Within the scope of this service, the focus is on the urgent needs of Posyandu as the foundation of community health services related to implementing a more efficient recording and reporting system. The main challenge arises from manual recording methods using Microsoft Excel at Posyandu Cempaka 3 RT 004 RW 011 Kramat Jati, East Jakarta, which hinders the reporting process to the health center. As a solution, the proposed development of a web-based information system for recording aims to improve the administrative efficiency of Posyandu. This service adopts the waterfall method in designing an efficient web-based recording information system. The result is a prepared web application interface for implementation, expected to overcome manual recording constraints and support timely reporting to the health center. Thus, the use of information technology in Posyandu recording is expected to contribute positively to the smooth administration and quality of local community health services, creating a solid foundation for monitoring and improving the health of mothers and children.
Analisis Efektivitas GAN dalam Meningkatkan Akurasi Deteksi Tuna Rungu dengan Menggunakan Data Audio dan Visual: Analysis of GAN Effectiveness in Improving Hearing Impaired Detection Accuracy Using Audio and Visual Data Mulyana, Dadang Iskandar; Nurrohman, Awaludin Taufiq
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1635

Abstract

Penelitian ini menganalisis efektivitas Generative Adversarial Networks (GAN) dalam meningkatkan akurasi deteksi tuna rungu dengan menggunakan data audio dan visual. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi rekaman video dari individu non-tunarungu yang diperoleh dari GRID Corpus dan individu tunarungu yang dikumpulkan dari YouTube dan SLB Islam As-Syafi'iyah. Tahapan penelitian melibatkan beberapa langkah, yaitu pengumpulan data, preprocessing, augmentasi data, pembangunan model, pelatihan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GAN mampu meningkatkan akurasi deteksi tunarungu secara signifikan dengan menggunakan data visual dan audio visual. Model ini berhasil mencapai nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,97, yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan model visual konvensional yang hanya mencapai AUC sebesar 0,52. Temuan ini menegaskan potensi besar penggunaan GAN dalam pengembangan sistem pendeteksian tuna rungu yang lebih andal dan efektif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan dasar yang kuat untuk eksplorasi lebih lanjut tentang penggunaan metode pembelajaran mendalam dalam deteksi gangguan pendengaran, serta membuka peluang untuk inovasi di bidang teknologi kesehatan. Hasil yang diperoleh juga menunjukkan bahwa integrasi data audio dan visual dapat memberikan informasi yang lebih komprehensif dalam sistem deteksi.
Co-Authors Badzlin, Rosyiqoh Dadang Iskandar Mulyana` Nendi Pradita, Anggi