Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) Center of Economic Students Journal (CSEJ)
Aditya Halim Perdana Kusuma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Python-Powered Precision: Unraveling Consumer Price Index Trends in Makassar City through a Duel of Long Short-Term Memory and Gated Recurrent Unit Models Abd. Rahman; First Wanita; Rose Arisha; Aditya Halim Perdana Kusuma; Azhary, Zulmy
Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) Vol. 2 No. 2 (2023): December
Publisher : Yayasan Cendekiawan Digital Indonesia (CEDDI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56134/jst.v2i2.44

Abstract

This research aims to carry out a predictive analysis of the Consumer Price Index in the city of Makassar to anticipate possible impacts on inflation and deflation in the future. The Consumer Price Index is an indicator that can be used as a basis for measuring changes in the prices of goods and services purchased by consumers which have an impact on inflation in a region. The CPI is very useful for knowing the level of increase in prices, services, and income, as well as measuring the amount of production costs. This data was obtained through the official website of the Central Statistics Agency (BPS) for the Makassar city area. The methods used in this research are Long Short Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU). The results of this research show that based on analysis and testing, the LSTM model has an MAE of 1.0849 and the GRU model has an MAE of 0.9915, which shows that there is no significant difference between the two methods and both methods can work very well, however, The lowest error value was obtained in the GRU model using a 70:30 dataset ratio, 9 number of sequences, 16 neurons in hidden layer 1 and 32 neurons in hidden layer 2, and 1000 number of epochs.
Pengaruh Harga, Online Customer Review dan Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian Case Handphone Pada Marketplace Shopee: Studi Kasus Mahasiswa FEB UMI Nurul Hikma Ramadhani Putri; Masdar Mas'ud; Aditya Halim Perdana Kusuma
Center of Economic Students Journal Vol. 8 No. 2 (2025): April-June (2025)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56750/x4wrg750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel harga, online customer review (OCR), dan online customer rating (OCRt) terhadap keputusan pembelian produk case handphone di platform Shopee. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muslim Indonesia yang merupakan pengguna aktif Shopee. Sampel berjumlah 92 orang yang dipilih menggunakan rumus Slovin. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif dengan teknik analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen, baik secara parsial maupun simultan, berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,564 menunjukkan bahwa 56,4% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh harga, online customer review, dan online customer rating, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain.
Pengaruh Kebijakan Dividen dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan LQ45 Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Nur Haema Riski Ramadhani; Budiandriani; Aditya Halim Perdana Kusuma
Center of Economic Students Journal Vol. 9 No. 2 (2026): April - Juni (2026)
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56750/7xx99r51

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh kebijakan dividen dan profitabilitas terhadap nilai perusahaan pada perusahaan yang tergabung dalam Indeks LQ45 dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024. Kebijakan dividen diproksikan dengan Dividend Payout Ratio (DPR), profitabilitas diproksikan dengan Return on Equity (ROE), sedangkan nilai perusahaan diproksikan dengan Price to Book Value (PBV). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan yang tergabung dalam Indeks LQ45 sebanyak 45 perusahaan. teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 21 perusahaan yang memenuhi kriteria sebagai sampel penelitian. penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan LQ45 periode 2020–2024 melalui website resmi Bursa Efek Indonesia. metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik dengan bantuan program Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan dividen berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai Perusahaan dan Profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan. temuan ini mengindikasikan bahwa perusahaan dengan tingkat pembagian dividen yang stabil dan kemampuan menghasilkan laba yang tinggi cenderung memiliki nilai perusahaan yang lebih tinggi di mata investor.
Co-Authors Abd. Rahman Azhary, Zulmy Budiandriani, Budiandriani First Wanita Masdar Mas'ud Nur Haema Riski Ramadhani Nurul Hikma Ramadhani Putri Rose Arisha