Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Fajariani, Erna
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The online game addiction psychology and interpersonal relationship of the engineering students Ar Rosyid, Harits; Prawidya, Della Murbarani; Fajariani, Erna; Adhilaga, Hanif; Amalia, Amalia
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 3 No. 2 (2019)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v3i2.88

Abstract

BAYESIAN NETWORK UNTUK SISTEM PAKAR : TEKNOLOGI DAN KESEHATAN Chandra Kurniawan, Ahmad; Adelina Putri, Dessy; Fajariani, Erna; Miftahuddin, Farid; David Kojo, Hizkia; Maulidia, Nur Amelia
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 4 No. 8 (2024)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar ialah salah satu penerapan teknologi yang berkembang saat ini. Sitem pakar akan mengadopsi dari pengetahuan dan pemikiran manusia yang divisualisasikan dalam komputer. Teknologi sistem pakar memberikan kemudahan dalam memecahkan suatu masalah yang ada dengan hasil berupa prediksi. Prediksi yang dilakukukan menggunakan metode Bayesian Network. Bayesian Network dapat menampikan hasil visualisasi berupa struktur graf hasil dari distribusi perhitungan probabilitas untuk digunakan pemodelan sistem dan prediksi. Hasil prediksi nantinya diperoleh tingkat akurasi pengujian tertinggi terhadap masalah tersebut. Pada paper ini lebih menekankan pada penerapan metode Bayesian Network untuk sistem pakar dalam bidang kesehatan dan teknologi. Sistem pakar ini sebenarnya dapat diterapkan berbagai bidang sebagai contoh pada bidang teknologi dan diagnosa medis untuk kesehatan. Pengambilan keputusan dan prediksi berdasarkan akurasi tertinggi inilah sangat baik dan penting dengan diterapkannya metode Bayesian Network
Co-Authors Adelina Putri, Dessy Adhilaga, Hanif Amalia Amalia Chandra Kurniawan, Ahmad David Kojo, Hizkia Harits Ar Rosyid Maulidia, Nur Amelia Miftahuddin, Farid Prawidya, Della Murbarani