Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Data Sciences Indonesia (DSI)
Zizwan Putra, Adya
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Buah Guava Menggunakan Computer Vision Zizwan Putra, Adya; Harahap, Mawaddah; Husein, Amir; Simarmata, Allwin
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 3 No. 2 (2023): Article Research Volume 3 Issue 2, December 2023
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v3i2.4006

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi buah guava menggunakan teknologi computer vision. Klasifikasi buah guava yang akurat dan otomatis dapat membantu dalam proses identifikasi buah guava yang baik kualitasnya dan dapat digunakan dalam industri pertanian, perdagangan buah-buahan, serta penelitian lanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan beberapa langkah. Pertama, dilakukan pengumpulan data citra buah guava yang meliputi variasi jenis guava yang berbeda serta berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Data citra tersebut kemudian diolah dan dipreproses untuk mengurangi derau dan meningkatkan kualitas citra. Setelah proses ekstraksi fitur selesai, dilakukan pelatihan model klasifikasi menggunakan data citra buah guava yang telah diklasifikasikan secara manual oleh ahli. Model klasifikasi yang terlatih kemudian diuji menggunakan data citra buah guava yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk mengukur tingkat akurasi dan performa sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem klasifikasi buah guava yang akurat dan dapat diandalkan. Dengan menggunakan teknologi computer vision, proses identifikasi buah guava dapat dilakukan secara cepat dan otomatis. Keberhasilan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi industri pertanian dan perdagangan buah-buahan, serta memberikan landasan bagi penelitian lebih lanjut dalam bidang pengolahan citra dan pengenalan pola.
Basic Pemrograman Multi Platform dan Penerapan Inovasi Berbasis Teknologi Zizwan Putra, Adya; Simarmata, Allwin; Husein, Amir; Harahap, Mawaddah
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.4016

Abstract

Pengembangan aplikasi lintas platform dan penerapan inovasi berbasis teknologi telah menjadi prioritas utama dalam industri perangkat lunak, khususnya seiring dengan peningkatan penggunaan perangkat seluler. Perubahan paradigma dalam pengembangan aplikasi, dari pembuatan versi terpisah untuk setiap sistem operasi menjadi pendekatan penulisan kode sekali dan menerapkannya di berbagai platform menggunakan teknologi seperti React Native, Xamarin, dan Flutter, telah mempercepat proses pengembangan, mengurangi biaya, dan memperluas jangkauan pasar. Meskipun demikian, tantangan dalam hal desain antarmuka pengguna, akses ke fungsionalitas asli, dan optimalisasi kinerja tetap menjadi fokus utama. Sebuah pelatihan telah diadakan pada tanggal 16 April 2024 di Menara Mandiri Medan, yang bertujuan untuk membahas berbagai aspek pengembangan aplikasi multi-platform. Melibatkan para ahli sebagai pembicara, pelatihan ini memberikan wawasan mendalam kepada peserta tentang teknologi terbaru dan praktik terbaik dalam pemrograman multi-platform. Hasilnya, pengetahuan pegawai tentang tren terkini dalam industri perangkat lunak meningkat secara signifikan. Mereka juga dilatih untuk menghadapi disrupsi digital, dengan fokus pada identifikasi peluang dan tantangan yang muncul dari perubahan teknologi. Selain peningkatan pengetahuan, pelatihan ini juga memberikan kemampuan kepada peserta untuk menghasilkan solusi inovatif yang dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dengan demikian, pengembangan aplikasi lintas platform dan penerapan inovasi berbasis teknologi menjadi kunci dalam menjawab tantangan dan tuntutan zaman yang terus berkembang di era digital saat ini.
Pembuatan Aplikasi Absensi Berbasis Website Pada POLDA Sumatera Utara Zizwan Putra, Adya; Amir Mahmud Husein; Yennimar; Rico Aldinata Tarigan
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 3 No. 1 (2023): Article Research Volume 3 Issue 1, December 2023
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v3i1.2802

Abstract

Perkembangan teknologi dan penyebaran informasi menjadi semakin cepat berbagai aspek kehidupan, baik aspek sosial, politik, budaya, pendidikan dan pekerjaan. Perkembangan ini membuat banyak kegiatan operasional perusahaan yang menjadi lebih efisien dan efektif, salah satunya adalah kegiatan pencatatan kehadiran (absensi). Absensi menjadi salah satu aspek utama penilaian terkait ketaatan kehadiran dan kedisiplinan karyawan pada saat jam kerja. Hal ini dikarenakan absensi dapat mempengaruhi kinerja karyawan khususnya di Polda Sumatera Utara. Di Polda Sumatera Utara, sistem absensi sudah menggunakan mesin fingerprint. Namun, detektor pada mesin fingerprint seringkali mengalami masalah sehingga karyawan harus melakukan fingerprint berulang-ulang agar sidik jari dapat dikenali sensorPenelitian ini menggunakan berbagai metode yaitu metode pengamatan secara langsung terhadap kegiatan-kegiatan yang dilakukan di Polda Sumatera Utara, wawancara dengan karyawan Polda Sumatera Utara yang berkaitan langsung dengan masalah yang diteliti dan Jurnal yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan. Diharapkan aplikasi yang dirancang dapat menjadi solusi yang efektif dalam penyelesaian permasalahan yang dihadapi oleh Polda Sumatera Utara terutama dalam kegiatan absensi karyawan. Pengujian pada aplikasi kehadiran karyawan dilakukan agar dapat memastikan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan tidak ada debugging pada sistem.Aplikasi kehadiran karyawan dirancang dengan model waterfall melalui empat tahapan yang dilakukan yaitu analisis kebutuhan, desain antarmuka pengguna, implementasi aplikasi, dan pengujian aplikasi, Melalui aplikasi ini, pihak Polda Sumatera Utara dapat melakukan mencatat, memeriksa, mengubah dan menyusun laporan kehadiran karyawan berbasis website, Penambahan karyawan, pengubahan data user, beserta pengunduhan laporan dalam aplikasi ini hanya dapat dilakukan oleh admin untuk menghindari kebocoran data yang terkait dengan aplikasi tersebut.
Pembuatan Aplikasi Absensi Berbasis Website Pada POLDA Sumatera Utara Zizwan Putra, Adya; Amir Mahmud Husein; Yennimar; Rico Aldinata Tarigan
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 3 No. 1 (2023): Article Research Volume 3 Issue 1, June 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v3i1.2802

Abstract

Perkembangan teknologi dan penyebaran informasi menjadi semakin cepat berbagai aspek kehidupan, baik aspek sosial, politik, budaya, pendidikan dan pekerjaan. Perkembangan ini membuat banyak kegiatan operasional perusahaan yang menjadi lebih efisien dan efektif, salah satunya adalah kegiatan pencatatan kehadiran (absensi). Absensi menjadi salah satu aspek utama penilaian terkait ketaatan kehadiran dan kedisiplinan karyawan pada saat jam kerja. Hal ini dikarenakan absensi dapat mempengaruhi kinerja karyawan khususnya di Polda Sumatera Utara. Di Polda Sumatera Utara, sistem absensi sudah menggunakan mesin fingerprint. Namun, detektor pada mesin fingerprint seringkali mengalami masalah sehingga karyawan harus melakukan fingerprint berulang-ulang agar sidik jari dapat dikenali sensorPenelitian ini menggunakan berbagai metode yaitu metode pengamatan secara langsung terhadap kegiatan-kegiatan yang dilakukan di Polda Sumatera Utara, wawancara dengan karyawan Polda Sumatera Utara yang berkaitan langsung dengan masalah yang diteliti dan Jurnal yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan. Diharapkan aplikasi yang dirancang dapat menjadi solusi yang efektif dalam penyelesaian permasalahan yang dihadapi oleh Polda Sumatera Utara terutama dalam kegiatan absensi karyawan. Pengujian pada aplikasi kehadiran karyawan dilakukan agar dapat memastikan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan tidak ada debugging pada sistem.Aplikasi kehadiran karyawan dirancang dengan model waterfall melalui empat tahapan yang dilakukan yaitu analisis kebutuhan, desain antarmuka pengguna, implementasi aplikasi, dan pengujian aplikasi, Melalui aplikasi ini, pihak Polda Sumatera Utara dapat melakukan mencatat, memeriksa, mengubah dan menyusun laporan kehadiran karyawan berbasis website, Penambahan karyawan, pengubahan data user, beserta pengunduhan laporan dalam aplikasi ini hanya dapat dilakukan oleh admin untuk menghindari kebocoran data yang terkait dengan aplikasi tersebut.
Klasifikasi Buah Guava Menggunakan Computer Vision Zizwan Putra, Adya; Harahap, Mawaddah; Husein, Amir; Simarmata, Allwin
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 3 No. 2 (2023): Article Research Volume 3 Issue 2, December 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v3i2.4006

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi buah guava menggunakan teknologi computer vision. Klasifikasi buah guava yang akurat dan otomatis dapat membantu dalam proses identifikasi buah guava yang baik kualitasnya dan dapat digunakan dalam industri pertanian, perdagangan buah-buahan, serta penelitian lanjutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan beberapa langkah. Pertama, dilakukan pengumpulan data citra buah guava yang meliputi variasi jenis guava yang berbeda serta berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Data citra tersebut kemudian diolah dan dipreproses untuk mengurangi derau dan meningkatkan kualitas citra. Setelah proses ekstraksi fitur selesai, dilakukan pelatihan model klasifikasi menggunakan data citra buah guava yang telah diklasifikasikan secara manual oleh ahli. Model klasifikasi yang terlatih kemudian diuji menggunakan data citra buah guava yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk mengukur tingkat akurasi dan performa sistem. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sistem klasifikasi buah guava yang akurat dan dapat diandalkan. Dengan menggunakan teknologi computer vision, proses identifikasi buah guava dapat dilakukan secara cepat dan otomatis. Keberhasilan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi industri pertanian dan perdagangan buah-buahan, serta memberikan landasan bagi penelitian lebih lanjut dalam bidang pengolahan citra dan pengenalan pola.
Co-Authors Amir Husein Amir Mahmud Husein Mawaddah Harahap, Mawaddah Rico Aldinata Tarigan Simarmata, Allwin Yennimar