Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembuatan User Interface Aplikasi Berbasis Website K-Foodies Rachmadina Nabila Nelson; Siti Chodidjah; Deasy Indayanti; Santi Widianti; Iwan Setiadi
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2023): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1793

Abstract

The User Interface (UI) of the website-based application 'K-Foodies' was created to provide information on Korean street food recipes with an attractive appearance and is easy to use. In the context of the popularity of Korean street food in Jakarta and people's interest in cooking themselves, the difficulty in finding scattered recipe information is an obstacle. Creating the UI involved using Figma software, with a focus on UI design and user experience. The UI design includes descriptions of Korean street food, recipes, and cooking steps. Usability tests using the completion rate method will measure the effectiveness of the UI based on user interactions with the system in the form of various task scenarios. The aim of this research is to create an attractive and easy-to-use UI for the 'K-Foodies' application, allowing users to easily find Korean street food recipes in one place.
Implementasi Metode Lexicon-Based dalam Analisis Sentimen Komunitas Line Roleplay atas Penghapusan Fitur Line Voom El Vanya, Rahmalia; Chodidjah, Siti; Deasy Indayanti
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 4 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i4.215

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi digital mendorong aplikasi pesan instan berfungsi tidak hanya sebagai media komunikasi, tetapi juga sebagai ruang interaksi sosial berbasis komunitas. Salah satu fitur yang dimanfaatkan dalam konteks tersebut adalah LINE VOOM, yang digunakan oleh komunitas roleplay untuk membangun identitas virtual, membagikan konten, dan menjalin interaksi sosial. Penghapusan fitur LINE VOOM pada tahun 2025 memicu beragam respons dari pengguna, khususnya komunitas roleplay. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komunitas roleplay terhadap kebijakan penghapusan fitur tersebut menggunakan pendekatan lexicon-based dan algoritma Logistic Regression. Data penelitian diperoleh dari 200 responden melalui kuesioner daring. Proses penelitian meliputi tahap pre-processing teks, yang mencakup data cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan kamus sentimen (lexicon), dilanjutkan dengan penyeimbangan kelas menggunakan metode undersampling serta ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi dengan akurasi model sebesar 73%. Temuan ini menunjukkan bahwa penghapusan LINE VOOM berdampak negatif terhadap keterikatan komunitas pengguna.