Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer)
Pamungkas, Lanjar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Classification of Student Grade Data Using the K-Means Clustering Method Pamungkas, Lanjar; Dewi, Nur Aela; Putri, Nessia Alfadila
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.1983

Abstract

The fourth industrial revolution has brought significant changes in various sectors, and education has been greatly affected by technological advances. Automation, particularly in data processing, has simplified educational processes, particularly in managing student grade data. However, the increasing volume of data poses challenges in efficient processing. This research explores the application of K-Means clustering, a data mining technique, to cluster student grade data. This research uses the Elbow Method to determine the optimal number of clusters. The dataset, sourced from the Information Systems Study Program at the Telkom Institute of Technology Purwokerto, includes attributes such as Credits Taken, GPA, Number of Ds, Number of Es, and Credits Not Taken. The results identified three groups of students: "High Achievers," "Average Performance," and "Needs Improvement." Recommendations include academic challenges for high performers, better learning methods for average performers, and remedial programs for those who need improvement. This research demonstrates the efficacy of K-Means clustering in improving educational strategies and support systems based on student characteristics.
Enterprise Architecture Planning Pada Industri Otomotif Pitcar Service Menggunakan Odoo Dewi, Nur Aela; Putri, Nessia Alfadila; Pamungkas, Lanjar
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 13, No 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.1982

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi memiliki peran penting dalam proses pembuatan, perubahan, penyimpanan, komunikasi, dan penyebaran informasi. Terutama dalam konteks bisnis perusahaan, terutama di bidang manajemen sistem informasi, teknologi informasi membawa manfaat yang signifikan dalam mengelola, mengorganisasi, merencanakan, dan mencapai tujuan sistem informasi. Pitcar Service merupakan sebuah entitas di sektor otomotif yang berbasis di Purwokerto, Jawa Tengah, menghadapi tantangan dalam optimalisasi kegiatan manajemen sistem informasi. Kurangnya integrasi sistem informasi mengakibatkan kendala dalam perencanaan, pemantauan, koordinasi, dan visibilitas. Untuk mengatasi hal ini, pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP) digunakan untuk merancang sistem informasi terintegrasi yang berbasis web dengan memanfaatkan perangkat lunak Odoo untuk manajemen proyek di Pitcar Service. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk merancang arsitektur data, arsitektur aplikasi dan teknologi, serta merencanakan implementasi sistem manajemen informasi terintegrasi selama 3 tahun ke depan. Implementasi EAP di perusahaan Pitcar Service diharapkan dapat memfasilitasi pengelolaan dan pengembangan arsitektur yang sesuai dengan kebutuhan bisnis, memberikan arahan yang jelas untuk pengembangan sistem dan teknologi, serta mengoptimalkan potensi perusahaan melalui pemanfaatan sumber daya yang efisien.
Enterprise Architecture Planning Pada Industri Otomotif Pitcar Service Menggunakan Odoo Dewi, Nur Aela; Putri, Nessia Alfadila; Pamungkas, Lanjar
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.1982

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi memiliki peran penting dalam proses pembuatan, perubahan, penyimpanan, komunikasi, dan penyebaran informasi. Terutama dalam konteks bisnis perusahaan, terutama di bidang manajemen sistem informasi, teknologi informasi membawa manfaat yang signifikan dalam mengelola, mengorganisasi, merencanakan, dan mencapai tujuan sistem informasi. Pitcar Service merupakan sebuah entitas di sektor otomotif yang berbasis di Purwokerto, Jawa Tengah, menghadapi tantangan dalam optimalisasi kegiatan manajemen sistem informasi. Kurangnya integrasi sistem informasi mengakibatkan kendala dalam perencanaan, pemantauan, koordinasi, dan visibilitas. Untuk mengatasi hal ini, pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP) digunakan untuk merancang sistem informasi terintegrasi yang berbasis web dengan memanfaatkan perangkat lunak Odoo untuk manajemen proyek di Pitcar Service. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk merancang arsitektur data, arsitektur aplikasi dan teknologi, serta merencanakan implementasi sistem manajemen informasi terintegrasi selama 3 tahun ke depan. Implementasi EAP di perusahaan Pitcar Service diharapkan dapat memfasilitasi pengelolaan dan pengembangan arsitektur yang sesuai dengan kebutuhan bisnis, memberikan arahan yang jelas untuk pengembangan sistem dan teknologi, serta mengoptimalkan potensi perusahaan melalui pemanfaatan sumber daya yang efisien.
Classification of Student Grade Data Using the K-Means Clustering Method Pamungkas, Lanjar; Dewi, Nur Aela; Putri, Nessia Alfadila
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 13 No. 1 (2024): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v13i1.1983

Abstract

The fourth industrial revolution has brought significant changes in various sectors, and education has been greatly affected by technological advances. Automation, particularly in data processing, has simplified educational processes, particularly in managing student grade data. However, the increasing volume of data poses challenges in efficient processing. This research explores the application of K-Means clustering, a data mining technique, to cluster student grade data. This research uses the Elbow Method to determine the optimal number of clusters. The dataset, sourced from the Information Systems Study Program at the Telkom Institute of Technology Purwokerto, includes attributes such as Credits Taken, GPA, Number of Ds, Number of Es, and Credits Not Taken. The results identified three groups of students: "High Achievers," "Average Performance," and "Needs Improvement." Recommendations include academic challenges for high performers, better learning methods for average performers, and remedial programs for those who need improvement. This research demonstrates the efficacy of K-Means clustering in improving educational strategies and support systems based on student characteristics.
Co-Authors Dewi, Nur Aela Putri, Nessia Alfadila