Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Tiki Ramdhani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE NOTEBOOK MENGGUNAKAN WATERFALL: IMPLEMENTATION OF MOBILE NOTEBOOK APPLICATION DESIGN USING WATERFALL Ahvan Muharam; Enda Suhadi; Tiki Ramdhani; Imam Saepul Azmi; Ali Akbar Rismayadi
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1196.165 KB) | DOI: 10.55606/juitik.v2i2.157

Abstract

Aplikasi Mobile Notebook merupakan gabungan melalui teknologi penyimpan dan juga akivitas manusia mengacu pada interaksi antar manusia dan teknologi pada proses database sqlite dan mysql di servenya, serta dukungan pada aplikasi android sehingga menghasilkan data yang disimpan akan lebih aman dan catatan tidak mudah hilang. Pada saat ini buku catatan yang terdapat di mobile/handphone masih ada kekurangan diantaranya fitur yang ibisa dibilang belum lengkap, seperi tidak adanya pencarian dan tidak support nya pada system operasi IOS. Dengan dibuatnya aplikasi mobile notebook menggunakan metode waterfall sebuah metode klasik yang bersifat sistematis secara berurutan dalam membangun sebuah aplikasi mobile mulai dari tahap desain menggunakan unified modeling language (UML) seperti use icase diagram, activity diagram, JAVA sebagai Bahasa Pemograman, Pengujian aplikasi menggunakan Smartphone Android. Aplikasi mobile notebook ini dapat menyimpan dan mensingkron kan data catatan ke server serta bisa di share link kan apabila pengguna tidak membawa Smartphone .
KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN DENGAN OPTIMASI BOBOT (FORWARD): CLASSIFICATION OF BREAST CANCER USING K-NN ALGORITHM WITH WEIGHT OPTIMIZATION (FORWARD) Ahvan Muharam; Enda Suhadi; Tiki Ramdhani; Imam Saepul Azmi; Fitriyani
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (203.707 KB) | DOI: 10.55606/juitik.v2i2.158

Abstract

Tujuan dari studi eksplorasi ini adalah untuk mengembangkan dan menilai model prediksi yang berpotensi dapat digunakan sebagai biomarker kanker payudara, berdasarkan data antropometrik dan parameter yang dapat dikumpulkan di analisis darah rutin, Untuk masing-masing dari 166 peserta beberapa fitur klinis diamati atau diukur, termasuk usia, BMI, Glukosa, Insulin, HOMA, Leptin, Adiponektin, Resistin dan MCP-1. Algoritma pembelajaran mesin (regresi logistik, hutan acak, mesin vektor pendukung) di implementasikan dengan mengambil sebagai prediktor jumlah variabel yang berbeda. Itu model yang dihasilkan dinilai dengan pendekatan Monte Carlo Cross-Validation iuntuk imenentukan iinterval ikepercayaan i95% iuntuk isensitivitas, ispesifisitas idan iAUC imodel. iMendukung imodel imesin ivektor imenggunakan Glukosa, Resistin, Usia, dan BMI sebagai prediktor yang memungkinkan prediksi kehadiran kanker payudara pada wanita dengan sensitivitas berkisar antara 82 dan 88% dan spesifisitas berkisar antara 85 dan 90%. Interval kepercayaan 95% untuk AUC adalah [0.87, i0.91] Temuan ini memberikan bukti yang menjanjikan bahwa model yang menggabungkan parameter usia, BMI dan metabolism mungkin menjadi alat yang ampuh untuk biomarker kanker payudara yang murah dan efektif
Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Mendiagnosa Kerusakan Printer Tiki Ramdhani; Toni Arifin
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 3 No. 3 (2023): November : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juitik.v3i3.618

Abstract

Printers are devices that are utilized as print media. Despite the fact that a lot of printers have issues, little is known about printer damage at this time. while damage necessitates careful handling. The Naive Bayes method is one of many methods that can be used in expert systems. The point of this examination is to figure out how to carry out the utilization of diagnosing printer harm utilizing the Guileless Bayes strategy at the TR PrintComp organization and to figure out what the test aftereffects of the application are in diagnosing printer harm utilizing the Gullible Bayes technique at the TR PrintComp organization. The exploration strategy involved is writing concentrate on in this examination bringing about an application for diagnosing harm to printers utilizing the Credulous Bayes technique. Black box testing and confusion matrix methods were used for testing. The consequences of this exploration show that scientists have prevailed with regards to making a specialist framework for diagnosing printer harm utilizing the Gullible Bayes technique utilizing the PHP and MySQL programming dialects as a data set. Based on expert system testing, the Naive Bayes method was used to accurately diagnose printer damage with a 72.4% success rate. It is anticipated that this expert system application will offer a different approach to dealing with printer damage issues. The result from this master framework is as data or data in regards to the sort of printer harm and is joined by arrangements and ways of defeating them. The author's implementation of the Naive Bayes method for diagnosing printer damage is able to quickly identify the kind of damage.
Co-Authors Ahvan Muharam Ali Akbar Rismayadi Enda Suhadi Fitriyani Imam Saepul Azmi Toni Arifin