Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
S, Fahmi Chairulloh Widia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Nanas Berdasarkan Tekstur Gray Level CO-Occurencematrix dengan Metode Support Vector Machine Iskandar, Dadang; Akbar , Yuma; S, Fahmi Chairulloh Widia
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13403

Abstract

Nanas (Ananas comosus (L) Merr) merupakan salah satu jenis buah yang umum dikenal dan dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Pemanfaatan buah nanas pada umumnya di masyarakat hanya terbatas pada daging buah saja. Buah Nanas dengan kualitas tinggi untuk dikonsumsi. Perbedaan buah Nanas yang sudah matang dan yang tidak matang dapat dilihat dari warna, tekstur dan bentuk. Metode manual yang biasa dilakukan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah Nanas yaitu dengan memeriksa berdasarkan penampilan dan aroma buah tersebut serta memeriksa melalui sentuhan. Metode ini dianggap kurang efektif jika dilakukan untuk menyortir tingkat kematangan buah Nanas dalam jumlah yang sangat banyak, Ada beberapa fitur yang dapat digunakan dalam sistem pengenalan pola pada citra seperti Support Vector Machine (SVM). Pada penelitian ini peneliti akan mengklasifikasi tingkat kematangan buah Nanas berdasarkan tekstur dimana tahap preprocessing dan ekstraksi ciri berdasarkan tekstur GLCM seperti contrast, correlation, energy, dan homogeneity.
Co-Authors Akbar, Yuma Dadang Iskandar, Dadang