Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Input Data Customer dengan Pendekatan Metode Waterfall di Lingkungan Bisnis PT Buana Sukses Pratama Fajarudin Siddiq; M Nurfalah Saepul Akbar; Muhammad Rizky Ripal; Pipim Ardianto; Aries Saifudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 4 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara kerja perusahaan dalam melakukan aktivitas bisnisnya. Salah satu hal yang telah berubah adalah cara perusahaan dalam melakukan input data customer. Pada masa lalu, input data customer dilakukan secara manual, yang mana hal ini dapat memakan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Namun, dengan perkembangan teknologi informasi, input data customer dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan aplikasi. PT Buana Sukses Pratama adalah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan bahan bangunan. Perusahaan ini memiliki banyak pelanggan dari berbagai kalangan, mulai dari perorangan hingga perusahaan besar. Untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses input data customer, perusahaan ini berencana untuk mengembangkan aplikasi input data customer. Aplikasi ini akan menggunakan pendekatan metode waterfall dalam perancangannya. Metode waterfall adalah metode perancangan yang membagi proses pengembangan aplikasi menjadi beberapa fase, yaitu fase analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fase analisis akan dilakukan untuk memahami kebutuhan bisnis perusahaan. Fase desain akan dilakukan untuk menghasilkan desain aplikasi yang memenuhi kebutuhan bisnis. Fase implementasi akan dilakukan untuk membangun aplikasi sesuai dengan desain yang telah dibuat. Fase pengujian akan dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. Fase pemeliharaan akan dilakukan untuk memperbaiki dan meningkatkan aplikasi secara berkala. Pengembangan aplikasi input data customer ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses input data customer di PT Buana Sukses Pratama.
Perancangan Aplikasi Input Data Customer dengan Pendekatan Metode Waterfall di Lingkungan Bisnis PT Buana Sukses Pratama Fajarudin Siddiq; M Nurfalah Saepul Akbar; Muhammad Rizky Ripal; Pipim Ardianto; Aries Saifudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 5 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara kerja perusahaan dalam melakukan aktivitas bisnisnya. Salah satu hal yang telah berubah adalah cara perusahaan dalam melakukan input data customer. Pada masa lalu, input data customer dilakukan secara manual, yang mana hal ini dapat memakan waktu dan tenaga yang tidak sedikit. Namun, dengan perkembangan teknologi informasi, input data customer dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan aplikasi. PT Buana Sukses Pratama adalah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan bahan bangunan. Perusahaan ini memiliki banyak pelanggan dari berbagai kalangan, mulai dari perorangan hingga perusahaan besar. Untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses input data customer, perusahaan ini berencana untuk mengembangkan aplikasi input data customer. Aplikasi ini akan menggunakan pendekatan metode waterfall dalam perancangannya. Metode waterfall adalah metode perancangan yang membagi proses pengembangan aplikasi menjadi beberapa fase, yaitu fase analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fase analisis akan dilakukan untuk memahami kebutuhan bisnis perusahaan. Fase desain akan dilakukan untuk menghasilkan desain aplikasi yang memenuhi kebutuhan bisnis. Fase implementasi akan dilakukan untuk membangun aplikasi sesuai dengan desain yang telah dibuat. Fase pengujian akan dilakukan untuk memastikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik. Fase pemeliharaan akan dilakukan untuk memperbaiki dan meningkatkan aplikasi secara berkala. Pengembangan aplikasi input data customer ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses input data customer di PT Buana Sukses Pratama.
Evaluasi Keandalan Deteksi International Mobile Equipment Identity Menggunakan Metode YOLO dalam Konteks Keamanan Perangkat Seluler M Nurfalah Saepul Akbar; Fajarudin Siddiq; Pipim Ardianto; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era modern yang didominasi oleh konektivitas seluler, keamanan perangkat seluler menjadi semakin penting. Salah satu aspek kunci dari keamanan perangkat seluler adalah deteksi dan pencegahan penggunaan International Mobile Equipment Identity (IMEI) palsu atau tidak sah. IMEI adalah identifikasi unik yang melekat pada setiap perangkat seluler dan digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak perangkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keandalan deteksi IMEI menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dalam konteks keamanan perangkat seluler. YOLO adalah pendekatan deteksi objek yang cepat dan efisien, yang dapat digunakan untuk mendeteksi berbagai objek dalam satu frame gambar dengan akurasi tinggi.Metodologi penelitian ini melibatkan penggunaan dataset yang mencakup variasi IMEI palsu dan sah pada perangkat seluler. Selanjutnya, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset tersebut untuk meningkatkan kemampuan deteksi IMEI.(Nafis Alfarizi et al., 2023) Evaluasi keandalan dilakukan melalui pengujian model pada dataset uji yang berbeda untuk mengukur akurasi, kecepatan deteksi, dan kemampuan generalisasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode YOLO dapat memberikan deteksi IMEI dengan tingkat akurasi yang tinggi, bahkan dalam situasi yang kompleks. Kecepatan deteksi yang relatif tinggi juga memungkinkan penerapan real-time pada perangkat seluler. Selain itu, model yang dilatih mampu mengenali variasi IMEI palsu dengan baik, menunjukkan kemampuan generalisasi yang memuaskan. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem keamanan perangkat seluler dengan memanfaatkan metode YOLO untuk deteksi IMEI. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah penyempurnaan sistem keamanan perangkat seluler untuk melindungi pengguna dari ancaman yang terkait dengan penggunaan IMEI palsu atau tidak sah.