Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Khoeroni Firdaus
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis dan perancangan aplikasi Manajemen Hubungan Pelanggan (Customer Relationship Management) berbasis web di Fresh Market dan Food Plaza PIK dengan menggunakan Metode Spiral Alwi Baharudin; Khoeroni Firdaus; Ruyadi; Andre Kodarudin; Aries Saifudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 7 (2023): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan ritel, seperti Fresh Market dan Food Plaza PIK, merespons kemajuan teknologi dengan menerapkan sistem Web CRM guna meningkatkan kepuasan pelanggan. Pendekatan metodologi yang diterapkan menggunakan metode spiral, melibatkan analisis kebutuhan pemangku kepentingan, desain aplikasi, implementasi, dan evaluasi. Tujuan dari implementasi aplikasi ini adalah untuk membantu pasar basah dan Food Plaza PIK dalam meningkatkan manajemen hubungan pelanggan dan kepuasan pelanggan. Tantangan yang dihadapi oleh perusahaan ritel mencakup manajemen data pelanggan yang tidak efisien dan kurangnya integrasi antara sistem yang berbeda, sehingga sulit untuk memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi manajemen hubungan pelanggan (CRM) berbasis web diusulkan sebagai solusi. Metode pengembangan menggunakan pendekatan spiral yang melibatkan pengembangan berulang dengan fokus pada analisis kebutuhan pelanggan, desain sistem, implementasi, dan evaluasi kinerja. Implementasi aplikasi akan dilakukan secara bertahap untuk memastikan integrasi yang tepat dengan sistem yang sudah ada. Evaluasi dilakukan pada setiap iterasi untuk memastikan bahwa aplikasi memenuhi kebutuhan pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional
Klasifikasi Jenis Barang di Gudang Asera Baby Shop Menggunakan Metode R-CNN Arinkha Damayanti; Ellian Alhadad Farhan M; Khoeroni Firdaus; Nurul Maghfiroh; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gudang merupakan salah satu fasilitas penting yang biasa dimiliki oleh tempat usaha. Baik sebagai tempat penyimpanan barang baru, stock barang atau tempat penyimpanan barang yang sudah tidak digunakan. Tetapi dalam artikel ini, jenis barang yang yang akan di klasifikasi dari dalam gudang yaitu jenis barang baru dan stock. Namun karena terbatasnya luas ruangan dan tidak adanya kamera cctv, sering kali terjadi kekeliruan dalam penataan maupun tercampurnya merk barang satu dengan merk lainnya. Dengan adanya klasifikasi ini, dimana menggunakan metode R-CNN sistem pengolahan citra diharapkan dapat mengidentifikasi jenis barang melalui merk yang tertera pada kemasan.
Co-Authors Alwi Baharudin Andre Kodarudin Aries Saifudin Arinkha Damayanti Ellian Alhadad Farhan M Nurul Maghfiroh Perani Rosyani Ruyadi