Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Maria Lusiana V Mazok
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI WEBSITE SEKOLAH DI SMPI ASHHABUL MAIMANAH SEBAGAI MEDIA KOMUNIKASI DAN INFORMASI moza malik; Maria Lusiana V Mazok; Rizki Restu Riyadi; Endar Nirmala
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Sebagai media publikasi yang murah dan efektif menjadi pilihan tepat untuk kebutuhan dalam memberikan informasi mengenai kegiatan dalam sekolah,selain itu website juga memberikan aksesibilitas yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja dengan pembaruan informasi secara real time. Pengamatan pada SMPI Ashhabul Maimanah Selama Ini Persebaran Informasi Mengenai Sekolah Hanya Beredar Dari Mulut Ke Mulu.Berawal Dari Hal Tersebut, Diperlukan Sebuah Aplikasi Website Guna Mengakomodir Penyajian Informasi Kepada Masyarakat Yang Sesuai Dengan Kemajuan Dan Perkembangan Teknologi.Kegiatan Pembuatan dan pendampingan mengunakan metode yaitu 1) Obesrvasi, 2) Wawancara, 3) pembuatan Website.Dengan Adanya Aplikasi Web Yang Dibangun Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Basis Data Mysql, Diharapkan Smpi Ashhabul Maimanah Bisa Memberikan Informasi Dengan Lebih Cepat Dan Menyeluruh Kepada Masyarakat
Mengidentifikasi Masker Real-Time Dengan Tensorflow Dan Ssd Mobilenet Menggunakan Python Marlisa; Maria Lusiana V Mazok; Moza Malik; Riski Restu Riyadi; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 5 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan kecerdasan buatan untuk mendeteksi penggunaan masker secara real-time menggunakan TensorFlow dan SSD MobileNet berbasis Python. Cara ini bertujuan untuk mengidentifikasi bagaimana seseorang menggunakan masker serta mendukung protokol kesehatan di tempat umum. Dengan menggunakan arsitektur SSD MobileNet yang ringan dan efisien, pengguna dilatih menggunakan dataset yang diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dan respons cepat dalam mendeteksi masker. Identifikasi ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengawasan kesehatan masyarakat dan pencegahan penyebaran penyakit melalui penggunaan masker yang lebih efektif.
Co-Authors Endar Nirmala Marlisa moza malik Perani Rosyani Riski Restu Riyadi Rizki Restu Riyadi