Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Firnando, Roqman
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Manajemen Proyek Untuk Perencanaan Proses Pengembangan Aplikasi Di PT Phincon Firnando, Roqman; Saputra, Suhanda
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam paradigma bisnis modern, menuntut perusahaan untuk terus berinovasi dalam pengelolaan proyek mereka. PT Phincon, sebagai perusahaan konsultan IT terkemuka, menghadapi tantangan dalam mengelola proyek-proyeknya secara efisien dan efektif. Studi ini membahas pengembangan sistem manajemen proyek yang disesuaikan dengan kebutuhan PT Phincon untuk meningkatkan keterpaduan informasi, produktivitas, dan kinerja proyek secara keseluruhan. Melalui penggunaan teknologi modern seperti TypeScript, framework Next.js berbasis ReactJS, dan PostgreSQL, serta implementasi metodologi Agile, sistem yang diusulkan diharapkan dapat mengatasi keterbatasan fitur yang ada pada aplikasi Jira versi gratis dan menyatukan informasi proyek yang tersebar di berbagai platform. Hasil studi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil memberikan solusi yang komprehensif dan efisien dalam pengelolaan proyek, namun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan fungsionalitas dan user experience.
Perancangan Aplikasi Informasi Dan Pelaporan Sampah Berbasis Website Firnando, Roqman; Aurelia, Vina
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 6 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sampah di Indonesia merupakan tantangan kompleks yang melibatkan sistem yang belum terintegrasi dengan baik di berbagai daerah, sering kali menyebabkan penumpukan sampah yang tidak terkendali, mencemari lingkungan, dan mengancam kesehatan masyarakat. Kurangnya koordinasi antara pemerintah daerah, operator sampah, dan masyarakat, serta akses informasi yang terbatas mengenai jadwal pengangkutan sampah, mengakibatkan efisiensi pengelolaan sampah yang rendah. Perancangan aplikasi pengolahan sampah berbasis website diusulkan sebagai solusi, yang memberikan akses informasi terkini tentang jadwal pengangkutan sampah dan memungkinkan pelaporan kejadian sampah sembarangan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan dan memfasilitasi respons cepat dari pihak berwenang. Selain itu, aplikasi ini dapat meningkatkan transparansi pengelolaan sampah dan edukasi masyarakat mengenai pentingnya menjaga lingkungan yang bersih dan sehat. Aplikasi ini juga memiliki potensi untuk mengintegrasikan berbagai sistem pengelolaan sampah di tingkat lokal dan regional, meningkatkan efisiensi pengangkutan dan pengelolaan sampah, mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan, serta meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Dengan demikian, aplikasi pengolahan sampah berbasis website merupakan langkah nyata dalam meningkatkan keberlanjutan pengelolaan lingkungan di Indonesia.
Implementasi Sistem Pengaturan Lampu Lalu Lintas Berbasis DRL untuk Mengoptimalkan Durasi Lampu Hijau Firnando, Roqman; Saprudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas di persimpangan jalan merupakan masalah serius di kota-kota besar, terutama akibat sistem kontrol lampu statis yang tidak adaptif. Sistem konvensional seringkali tidak mampu merespons kondisi lalu lintas real-time, mengakibatkan antrean panjang dan waktu tunggu yang tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan sistem pengaturan lampu lalu lintas berbasis Deep Reinforcement Learning (DRL) untuk mengoptimalkan durasi lampu hijau secara adaptif. Pendekatan DRL dengan algoritma Double Deep Q-Network (Double DQN) diimplementasikan dalam simulasi SUMO. Agen DRL dilatih untuk menerima informasi state (jumlah antrean kendaraan dan fase lampu hijau yang aktif) dan menghasilkan action (memilih durasi fase hijau). Fungsi reward dirancang untuk meminimalkan "Tekanan" sistem (yaitu jumlah kuadrat antrean), yang berfungsi untuk menghukum ketidakseimbangan lalu lintas dan memandu agen belajar strategi optimal. Hasil pengujian komparatif pada berbagai skenario, khususnya skenario acak untuk uji generalisasi, menunjukkan DRL secara signifikan lebih unggul dari sistem kontrol waktu tetap (Statis-30s dan Statis-60s). DRL berhasil menurunkan rata-rata antrean hingga 36.76%, meningkatkan rata-rata kecepatan kendaraan hingga 29.47%, dan meningkatkan throughput hingga 2.70% (vs. Statis-60s). Terhadap Statis-30s, DRL unggul dengan penurunan rata-rata antrean 12.86%, peningkatan rata-rata kecepatan 6.05%, dan peningkatan throughput 2.86%. Keunggulan ini mencakup kemampuan bergeneralisasi yang kuat. Penelitian ini menyimpulkan pendekatan DRL dengan Double DQN adalah solusi efektif dan tangguh untuk mengoptimalkan durasi lampu hijau.
Co-Authors Aurelia, Vina Saprudin Saputra, Suhanda