Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rauzan Habas Addawy
Unknown Affiliation
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Berbasis OpenCV Firdaus; Edi Winarno; Rauzan Habas Addawy; Topan Fadilla Malik; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 11 (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang memanfaatkan analisis pengolahan citra untuk mengidentifikasi individu. Proses ini melibatkan dua tahap utama: deteksi dan identifikasi wajah. Meskipun kedua proses ini sebelumnya dikembangkan secara terpisah, melalui sistem pengenalan wajah, identitas seseorang dapat dengan mudah dikenali hanya dengan menggunakan kamera. Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) adalah salah satu saca yang efektif diterapkan dalam analisis karakter wajah untuk deteksi dan pengenalan. LBPH bekerja dengan mengubah tekstur wajah menjadi nilai biner yang mewakili piksel-piksel wajah dalam pola lingkaran dengan pusat sebagai acuan. Jarak antara nilai biner ini disebut neighbors. OpenCV, sebagai modul pengolahan citra yang kuat, digunakan untuk membuat, mengubah, dan memodifikasi citra digital, termasuk dalam pengolahan citra wajah. Hasil uji coba citra wajah menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah yang dikembangkan memiliki akurasi yang sangat sebesar. Hasil ini menunjukkan potensi besar dari sistem berbasis LBPH dan OpenCV dalam aplikasi pengenalan wajah yang efisien dan akurat.
Pelatihan HTML Dan CSS Dasar Menggunakan Visual Studio Code Di SMK Setia Bhakti Abdur Ra’uf Al Farras; Alansyah Cahya Diharja; Aldi Adam Fanrian; Aries Putra Yuliansyah; Fikri Zain Darmawan; Harits Setiaji; Hendry Prasetyo; Laurifa Putri Islamy Bachtiar; Rauzan Habas Addawy; Yudi Arya Putra
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2023): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk PELATIHAN HTML DAN CSS DASAR MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO CODE DI SMK SETIA BHAKTI bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan pemahaman siswa/i dalam pembuatan web sederhana. Terdapat tiga tahapan utama yang dilakukan dalam pengabdian ini antara lain Tahap Perencanaan, Tahap Pelaksanaan dan Tahap Evaluasi. Hasil evaluasi terhadap kegiatan pengabdian yang telah dilakukan adalah pelatihan pembuatan web sederhana dengan menggunakan vscode dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa SMK Setia Bhakti. Pelatihan ini dilaksanakan selama 1 hari oleh mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang. Para siswa-siswi secara langsung mempraktikan melalui komputer lab. Di sesi project mereka berhasil membuat program web sederhana secara individu.
Sistem Pakar Gangguan Tidur pada Orang Dewasa Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Rauzan Habas Addawy; Raditia Vindua
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 4 No 10 (2025): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sleep disorders are health problems that can affect a person’s quality of life, both physically and psychologically. Many underprivileged communities face difficulties in accessing medical examinations due to financial and accessibility limitations. Therefore, a system that can assist in the preliminary diagnosis of sleep disorders is needed. This research designs and develops an expert system to diagnose sleep disorders in adults using the Forward Chaining method for rule tracing and the Certainty Factor method to calculate the certainty level of the diagnosis based on symptoms selected by the user. The system has two types of users: Admin, who manages data on symptoms, diseases, rules, and monitors diagnostic history and feedback; and User/Patient, who can consult the system to determine the possible type of sleep disorder experienced. The testing results show that the system is able to provide an initial diagnosis with a certain confidence level and offers relevant solutions and recommendations. Thus, this expert system is expected to assist the community, especially in primary healthcare facilities, in conducting early consultations on sleep disorders without high cos
Co-Authors Abdur Ra’uf Al Farras Alansyah Cahya Diharja Aldi Adam Fanrian Aries Putra Yuliansyah Edi Winarno Fikri Zain Darmawan Firdaus Harits Setiaji Hendry Prasetyo Laurifa Putri Islamy Bachtiar Perani Rosyani Raditia Vindua Topan Fadilla Malik Yudi Arya Putra