Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Surya Wijaya, Joswan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Studi Kasus: Penerapan Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Manusia Wirayudha, Aria; Asmara Yudistira, Herda; Surya Wijaya, Joswan; Yusuf, Rival; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 2 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) dalam deteksi manusia pada gambar, sebagai solusi untuk tantangan identifikasi objek. Deteksi manusia sangat penting dalam berbagai aplikasi seperti pengawasan keamanan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan dan menguji model CNN yang mampu mendeteksi manusia dengan akurasi tinggi dalam berbagai kondisi dan latar belakang. Metodologi yang digunakan melibatkan pelatihan model CNN menggunakan dataset gambar yang beragam dan pengujian performanya pada dataset baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mendeteksi manusia dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan dalam proses deteksi dan menawarkan solusi untuk meningkatkan kinerja model di masa depan. CNN terbukti menjadi metode yang efektif untuk deteksi manusia, meskipun masih memerlukan optimasi lebih lanjut untuk menangani situasi yang lebih kompleks. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi deteksi objek dan memiliki potensi aplikasi yang luas dalam berbagai bidang.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Analisis Kepuasan Pelanggan Pada Apartemen Skyhouse BSD Surya Wijaya, Joswan; Zakaria, Hadi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 6 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apartemen Skyhouse BSD merupakan hunian di kawasan BSD City, Tangerang Selatan, yang menghadapi tantangan dalam menganalisis tingkat kepuasan pelanggan secara akurat akibat ketiadaan sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan menggunakan algoritma C4.5 Decision Tree dengan pendekatan model Agile. Data dikumpulkan dari 30 responden dengan enam atribut utama layanan, yaitu kualitas pelayanan, akses lokasi, harga, fasilitas apartemen, keamanan, dan kenyamanan lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut akses lokasi memiliki nilai Gain Ratio tertinggi sebesar 0,6343 dan menjadi faktor paling dominan dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan. Sistem mampu mengotomatisasi proses analisis survei dan menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 86,7%. Penerapan model Agile mendukung proses pengembangan sistem yang iteratif dan adaptif. Dengan sistem ini, manajemen Apartemen Skyhouse BSD dapat memperoleh informasi berbasis data untuk meningkatkan kualitas layanan secara efektif.
Co-Authors Asmara Yudistira, Herda Perani Rosyani Wirayudha, Aria Yusuf, Rival Zakaria, Hadi