Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem E-Commerce Berbasis Web Pada Pt. Sentra Halal Indonesia Untuk Meningkatkan Penjualan Produk Halal Pandu Wicaksono, Daffa; Abdurrohman, Fikri; Nurrudin, Naufal; Nirmala, Endar
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penggunaan internet dan perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang baru dalam dunia bisnis, termasuk dalam industri produk halal. PT. Sentra Halal Indonesia, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang sertifikasi halal dan distribusi produk halal, berupaya untuk meningkatkan penjualan dan jangkauan pasarnya dengan mengembangkan sebuah sistem e-commerce berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi toko online yang dapat memenuhi kebutuhan PT. Sentra Halal Indonesia dalam mengelola penjualan produk secara efektif dan efisien. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis kebutuhan sistem dan pengembangan aplikasi menggunakan platform WordPress. Fitur utama yang dikembangkan meliputi registrasi dan login pengguna, pencarian produk, manajemen keranjang belanja, proses checkout, verifikasi pembayaran, dan pelacakan pengiriman. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pelanggan dalam menemukan dan membeli produk halal, serta mempermudah admin dalam mengelola produk, pesanan, dan pengiriman. Hasil dari perancangan sistem e-commerce ini menunjukkan bahwa PT. Sentra Halal Indonesia dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik kepada pelanggan. Aplikasi yang dibangun juga memungkinkan perusahaan untuk memperluas pasar dan meningkatkan penjualan produk halal secara signifikan. Kata Kunci: E-commerce, Produk Halal, PT. Sentra Halal Indonesia, WordPress, Pengembangan Aplikasi.
Deteksi Gender Real-Time Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Convolution Neural Network Dan OpenCV Pandu Wicaksono, Daffa; Abdurrohman, Fikri; Rizky Maulana, Muhammad; Nurrudin, Naufal; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan gender dalam konteks real-time telah menjadi subjek penelitian yang menarik dalam visi komputer dan kecerdasan buatan. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan deteksi gender real-time menggunakan teknik Convolutional Neural Networks (CNN) dan pustaka OpenCV. Kami mengembangkan model CNN yang terlatih menggunakan dataset wajah yang luas dan beragam, kemudian mengintegrasikannya dengan alat OpenCV untuk mendeteksi wajah dan memprediksi gender secara langsung dari aliran video. Pendekatan kami mencakup langkah-langkah pemrosesan gambar seperti deteksi wajah menggunakan algoritma Haar Cascade dan ekstraksi fitur menggunakan CNN yang mendalam. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik presisi, recall, dan akurasi untuk mengukur kinerja model kami terhadap dataset uji yang beragam. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan kami mampu menghasilkan prediksi gender dengan tingkat keakuratan yang signifikan dalam situasi real-time. Temuan ini menunjukkan potensi aplikasi luas dari teknik ini dalam sistem pengawasan, analisis demografi, dan interaksi manusia-komputer.