Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Prio Nugroho, Aris
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Objek Pada Citra Medis Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Prio Nugroho, Aris; Fadlan Rosid, Bayu; Putri Aripin, Nabila; Wijaya, Raden; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 4 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi objek dalam citra medis merupakan langkah krusial dalam diagnosa penyakit dan monitoring kondisi pasien. Penelitian ini menginvestigasi penggunaan metode Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi objek seperti nodul, tumor, dan kista dalam citra medis. Haar Cascade Classifier menggunakan fitur Haar untuk mengenali pola spesifik dalam gambar dan dapat melakukan deteksi secara real-time. Implementasi metode ini menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Dataset yang digunakan terdiri dari citra X-ray, MRI, dan CT scan yang diannotasi secara manual oleh ahli radiologi. Proses eksperimen melibatkan preprocessing citra, pelatihan model, dan evaluasi hasil deteksi dengan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mendeteksi objek dengan tingkat akurasi yang tinggi, meskipun masih menghadapi tantangan seperti false positives dan false negatives. Untuk peningkatan lebih lanjut, optimasi parameter, augmentasi dataset, dan kombinasi dengan teknik deteksi lainnya seperti deep learning disarankan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Haar Cascade Classifier memiliki potensi besar dalam aplikasi klinis untuk meningkatkan akurasi diagnosa dan efisiensi analisis citra medis
Co-Authors Fadlan Rosid, Bayu Perani Rosyani Putri Aripin, Nabila Wijaya, Raden