Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Keberlanjutan : Jurnal Manajemen dan Jurnal Akuntansi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Khairi, Ulfah Amirah
Unknown Affiliation
Religion Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Menyempurnakan Keterampilan Komunikasi Tatap Muka: Mengatasi Rintangan dan Kesalahpahaman Yoga, Riski Fadila; Aulia, Rizka; Hsb, Sovy Muti Ardianty; Khairi, Ulfah Amirah; Suhairi, Suhairi
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 25 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10434406

Abstract

Keterampilan komunikasi tatap muka yang efektif memainkan peran penting dalam menjalin hubungan antarindividu, baik dalam konteks profesional maupun pribadi. Namun, seringkali individu menghadapi rintangan dan kesalahpahaman yang menghalangi komunikasi yang efektif. Artikel ini bertujuan untuk menyajikan berbagai strategi dan praktik yang dapat membantu menyempurnakan keterampilan komunikasi tatap muka dan mengatasi rintangan serta kesalahpahaman yang umum terjadi. Artikel ini menguraikan beberapa rintangan utama dalam komunikasi tatap muka, seperti perbedaan persepsi, bahasa tubuh yang tidak tepat, gangguan teknologi, dan ketidakjelasan pesan. Selanjutnya, disajikan pula berbagai teknik dan pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi rintangan tersebut. Di antaranya adalah meningkatkan kesadaran diri terkait komunikasi nonverbal, mengembangkan keterampilan mendengarkan yang aktif, menggunakan pertanyaan yang tepat, dan memperjelas pesan dengan jelas. Selain itu, artikel ini juga menyoroti pentingnya memahami konteks budaya dalam komunikasi tatap muka, karena perbedaan budaya dapat menjadi sumber potensial kesalahpahaman. Berbagai strategi seperti meningkatkan pemahaman budaya melalui penelitian, sensitivitas terhadap norma dan nilai budaya, dan fleksibilitas dalam mengadaptasi gaya komunikasi dapat membantu mengurangi kesalahpahaman antarbudaya. Dalam keseluruhan, artikel ini memberikan panduan praktis bagi pembaca untuk meningkatkan keterampilan komunikasi tatap muka mereka. Dengan menerapkan strategi yang disajikan, individu dapat mengatasi rintangan dan kesalahpahaman yang umum terjadi, membangun hubungan yang lebih baik, dan mencapai komunikasi yang lebih efektif dalam berbagai konteks interpersonal.
Analisis penerapan artificial intellegence (AI) pada manajemen risiko rantai pasok Khairi, Ulfah Amirah; Nurbaiti, Nurbaiti; Dharma, Budi
Keberlanjutan : Jurnal Manajemen dan Jurnal Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2024): Keberlanjutan
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/keberlanjutan.v9i1.y2024.p13-25

Abstract

Manajemen rantai pasok merupakan suatu jaringan yang mengelola organisasi suatu perusahaan dari atas (awal) hingga ke bawah (akhir). Rantai pasok global saat ini dihadapkan dengan berbagai risiko yang kompleks dan terus berkembang, seperti gangguan logistik, fluktuasi harga bahan baku, dan bencana alam. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang AI pada manajemen risiko rantai pasok, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam hal investasi AI, pengembangan strategi implementasi, dan pemilihan solusi AI yang tepat. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk mengumpulkan, mengevaluasi, dan mensintesis data ilmiah yang relevan dengan topik pembahasan yang dipublikasikan pada tahun 2019 hingga 2024. Strategi pengumpulan data penelitian tersebut menghasilkan 71 penelitian dimana 26 penelitian utama menjadi dasar penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI sangat bermanfaat dalam mengurangi dampak atau risiko yang terjadi pada manajemen rantai pasok. Implikasi dari penelitian ini mencakup peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam manajemen rantai pasok melalui penerapan teknologi AI. Model AI yang paling banyak digunakan yaitu Machine Learning (ML) dan Neural Network (NN). Penggunaan model AI yang sesuai dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola risiko yang dapat terjadi pada rantai pasok sesuai dengan bidang yang ada pada perusahaan
Co-Authors AULIA, RIZKA Dharma, Budi Hsb, Sovy Muti Ardianty Nurbaiti Nurbaiti Suhairi Suhairi Yoga, Riski Fadila