Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Asyrofie, Maulana Azhar
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengenalan Wajah Pada Video Dengan Metode Active Appearance Model (AAM) Asyrofie, Maulana Azhar; Mulyana, Dadang Iskandar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11884

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengenalan wajah dalam video menggunakan metode Active Appearance Model (AAM), sebuah teknik yang mengintegrasikan informasi bentuk dan tekstur wajah untuk melakukan deteksi serta fitting wajah dengan presisi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi kinerja model AAM yang dilatih menggunakan dataset Labeled Faces in the Wild (LFPW) dan menerapkannya pada aplikasi real-time. Uji coba dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan, variasi ekspresi wajah, dan sudut pandang yang berbeda untuk menilai ketahanan (robustness) dari model yang dikembangkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AAM mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang signifikan, bahkan pada kondisi video real-time yang menantang. Namun, ditemukan penurunan performa ketika model dihadapkan dengan kondisi pencahayaan yang sangat rendah atau sangat terang serta variasi ekspresi wajah yang sangat signifikan. Meski demikian, hasil penelitian secara keseluruhan menunjukkan bahwa model AAM yang dilatih pada dataset LFPW memberikan tingkat kesalahan fitting rata-rata sebesar 0,12 pada landmark wajah tertentu, terutama di area mata dan mulut. Temuan ini mengindikasikan bahwa AAM memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem pengenalan wajah berbasis video, namun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk menghadapi situasi yang lebih kompleks.
Implementasi Sistem Informasi Layanan Ppdb Berbasi Web Di Smk Yadika 9 Kota Bekasi Tutuarima, Chelvin Joines; Setiawan, Kiki; Asyrofie, Maulana Azhar; imam, imam
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 15 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13769131

Abstract

Abstrak- Pendidikan berperan penting dalam membentuk generasi muda sebagai pilar masa depan bangsa. SMK Yadika 9, komitmen pada pendidikan berkualitas, terus meningkatkan layanan, termasuk dalam PPDB. Di era digital, penggunaan Sistem Informasi Layanan PPDB web diperlukan untuk efisiensi dan transparansi informasi bagi calon siswa dan orang tua. Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan sistem web PPDB di SMK Yadika 9 Kota Bekasi dan memberikan solusi. Metode penelitian deskriptif kualitatif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil menunjukkan beberapa permasalahan seperti kesalahan, informasi kurang lengkap, dan interaksi sekolah yang kurang. Solusi yang diusulkan antara lain upgrade sistem dan hardware, penyajian informasi yang jelas, dan peningkatan interaksi sekolah dengan calon siswa. Diharapkan implementasi solusi dapat membuat sistem PPDB di SMK Yadika 9 Kota Bekasi lebih efektif dalam melayani calon siswa dan orang tua.
Co-Authors Dadang Iskandar Mulyana` Imam Imam Setiawan, Kiki Tutuarima, Chelvin Joines