Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Generation Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Rizkika, Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Performa Algoritma KNN dan SVM dalam Klasifikasi Kelayakan Air Minum Sopiatul Ulum; Alifa, Rizal Fahmi; Rizkika, Putri; Rozikin, Chaerur
Generation Journal Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i2.20270

Abstract

Air menjadi kebutuhan mendasar bagi kelangsungan makhluk hidup dan pembangunan. Saat ini, kesadaran masyarakat terhadap pola konsumsi air yang berkualitas dan bermutu semakin tinggi sehingga diperlukan penelitian terhadap kelayakan air. Dalam penelitian air tersebut menggunakan metode klasifikasi objek. Pada penelitian ini membahas perbandingan antara 2 metode Machine Learning yaitu K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan Support Vector Machine (SVM) berdasarkan parameter yang telah ditentukan. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi algoritme K-Nearest Neighbors (K-NN) sebesar 65,341% dan algoritme Support Vector Machine (SVM) menghasilkan akurasi sebesar 69,764%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritme Support Vector Machine (SVM) memiliki akurasi lebih tinggi daripada algoritme K-Nearest Neighbors (K-NN).
ANALISIS KEAMANAN PADA APLIKASI HIMFO BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN MOBSF Rizkika, Putri; Juardi, Didi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10051

Abstract

HIMFO merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh sebuah organisasi mahasiswa di Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Tujuan utama aplikasi ini dibuat adalah untuk membantu tugas sehari-hari dan meningkatkan efisiensi pengguna melalui beragam fitur yang telah disediakan. Namun, HIMFO juga mengandung data yang bersifat pribadi, sehingga diperlukan pengujian keamanan untuk mengidentifikasi dan menutup celah kerentanan yang dapat dieksploitasi oleh pihak yang memiliki motif pribadi. Kehadiran celah keamanan dapat membuka peluang bagi serangan yang berpotensi merugikan pengguna dengan memanfaatkan data yang telah diretas. Dalam penelitian ini, Mobile Security Framework (MobSF) digunakan untuk menguji keamanan aplikasi HIMFO berbasis Android. Penelitian ini memfokuskan pada lima parameter: weak crypto, SSL bypass, root detection, dangerous permissions, dan domain malware check, . Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi HIMFO memiliki root detection, weak crypto, SSL bypass, dan domain malware check dengan status good.
Co-Authors Alifa, Rizal Fahmi Juardi, Didi Rozikin, Chaerur Sopiatul Ulum Susilo Yuda Irawan, Agung