Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sebatik Communication Sekretari & Administrasi (Serasi)
Muyati, Mulyati
FKDK Budi Luhur
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
DETEKSI ANGKA METER AIR DENGAN MEMBANDINGKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN SINGLE PERCEPTION Wiwin Windihastuty; Retno Wulandari; Mulyati Mulyati
Sebatik Vol. 27 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v27i1.2294

Abstract

Perusahaan Air Minum (PAM) menggunakan alat meter air untuk mendapatkan jumlah pemakaian air pelanggan. Petugas mengambil foto alat meter air sebagai dasar perhitungan untuk mendapatkan berapa biaya yang harus ditanggung. Proses tersebut memakan waktu cukup lama mengingat pelanggan yang cukup banyak. Teknologi komputer menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dapat membantu Perusahaan Air Minum dalam mengenali angka pada meter air. Foto meter air, dalam hal ini adalah citra karakter angka akan dianalisis untuk diidentifikasikan jenis karakter angka tersebut. JST merupakan salah satu bentuk kecerdasan buatan yang mempunyai kemampuan untuk mengenali pola. Dengan membandingkan 2 (dua) algoritma yaitu single perceptron dan backpropagation pengenalan pola citra dapat lebih akurat. JST akan memproses angka yang tersimpan pada alat meter air. Proses citra dilakukan ekstraksi ciri dengan mengambil fitur garis tepi dari tiap karakter angka. Pengenalan pola dengan bantuan software MATLAB. Dari 15 citra uji, pengenalan citra pengujian menunjukkan 60 % hasil pengenalan cocok. Tingkat kecocokan dan akurasi hasil pengenalan tergantung pada variasi nilai parameter yang digunakan dalam proses pembelajarannya. Dari hasil pengujian, maka didapatkan variasi parameter terbaik dari backpropagation. Pengenalan citra angka pada alat pencatat meter air dengan metode jaringan saraf tiruan backpropagation, tingkat akurasi terbaik yaitu 92% hasil uji coba dengan jumlah training 15x dengan ukuran image 25x25 piksel.
Penerapan Employee Relations Dalam Membangun Motivasi Kerja Karyawan PT Followme Indonesia Muyati, Mulyati; Kristanty, Shinta; Nurzanah, Gesya
Communication Vol 15, No 1 (2024): Communication
Publisher : Fakultas Komunikasi & Desain Kreatif - Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/comm.v15i1.2807

Abstract

Employee relations adalah salah satu kegiatan yang dapat diupayakan oleh Public Relations di perusahaan, untuk dapat membangun motivasi kerja karyawan. Begitupun di PT Followme Indonesia, penerapan employee relations bertujuan agar karyawan termotivasi dalam bekerja, sehingga dapat memajukan perusahaan. Fokus penelitian ini adalah bagaimana penerapan employee relations dalam membangun motivasi kerja karyawan di PT Followme Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan employee relations dalam membangun motivasi kerja karyawan di PT. Followme Indonesia. Penelitian ini menggunakan konsep Public Relations, employee relations dan motivasi kerja karyawan. Serta meggunakan metode penelitian deskriptif – kualitatif. Hasil penelitian yaitu penerapan employee relations berupa kegiatan pelatihan bagi karyawan, program motivasi kerja berprestasi, dan family gathering. Melalui kegiatan employee relations ini pada akhirnya karyawan dapat termotivasi dalam bekerja karena tercipta komunikasi dua arah yang baik antara pimpinan dengan karyawan. 
CYBER PUBLIC RELATIONS DALAM MEMBANGUN BRAND IMAGE “CAFÉ JAMU” MELALUI INSTAGRAM @SUWEORAJAMU28 Kristanty, Shinta; Victoria, Angel; Mulyati, Mulyati; Pramegia, Ahmad
Jurnal Serasi Vol 21, No 2 (2023): Vol 21, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/js.v21i2.2533

Abstract

Suwe ora Jamu dikenal sebagai kedai yang menyajikan jamu dan kopi, menariknya kedai ini berupaya memperkenalkan minuman jamu sebagai gaya hidup kepada masyarakat. Minum jamu di era modern ini bisa dilakukan di café dengan suasana yang santai, sambil bercengkerama dengan kerabat. Melalui Instagram @suweorajamu28, tim marketing and social media (tim public relations) kedai Suwe Ora Jamu di Jakarta, berupaya membangun brand image bahwa kedai Suwe Ora Jamu tidak hanya menyajikan kopi tetapi jamu dengan berbagai varian rasa, dengan konsep sajian ala café, diharapkan dapat mengubah pola pikir khususnya kawula muda, jamu yang semula dikenal pahit rasanya, namun dengan racikan khas jamu di kedai Suwe Ora Jamu menjadi rasa yang berbeda tanpa meninggalkan ramuan tradisional di dalamnya. Sehingga jamu di Kedai Suwe Ora jamu tetap menjadi minuman yang sehat. Instagram dipilih karena merupakan media sosial yang dapat menjangkau generasi muda. Maka rumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana tim marketing and social media di kedai Suwe Ora Jamu membangun brand image “Café Jamu” melalui media sosial Instagram @suweorajamu28?. Penelitian ini menggunakan konsep tentang public relations, cyber public relations, media sosial, Instagram, brand image dan teori 4C dari Chris Heuer. Metode penelitian ini adalah Deskriptif – Kualitatif. Hasil penelitian adalah tim public relations Kedai jamu Suwe Ora Jamu dalam melakukan penerapan cyber public relations sudah menerapkan komponen context, community, communication, dan connection pada media sosial instagram @suweorajamu28 seperti berbagi informasi, edukasi, mengadakan event yang semuanya diunggah melalui Instagram @suweorajamu28, serta berkomunikasi dengan para pelanggan seperti membalas komen, mengadakan kuis yang juga semua dilakukan melalui Instagram tersebut.
Co-Authors Kristanty, Shinta Nurzanah, Gesya Pramegia, Ahmad Victoria, Angel Windihastuty, Wiwin Wulandari, Retno