Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Journal Information & Computer (JICOM)
Rahmat Adnan Fauzan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PROFIL SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Asmat; Rahmat Adnan Fauzan; Rinawang Tyas Arinanto; Saprudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 1 (2023): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) INPRESS
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information systems are widely used in an institution. For example in a company, office and education. In educational institutions information systems This aims to promote or provide an overview of the institution's profile related education, administration, and other facilities, Vocational High School ALMUHTADIN VOCATIONAL SCHOOL, Depok City, is one of the schools in the Cipayung sub-district, Dalam providing school information is still done manually, namely the school socialize and interact with the wider community such as school profiles, student data, teacher data, and class schedule information. This study aims to design a system web-based school profile information at SMK AL-MUHTADIN Depok City. Data used is secondary data in the form of documents obtained directly from SMK AL-MUHTADIN Depok City. This system uses HTML, PHP, CSS and MySQL programming languages as the database. This system is expected to facilitate the school in provide school information and the public can view school information anywhere without waiting for the school to socialize directly.
Pemanfaatan Algoritma K-Nearest Neighbors Dalam Mempertemukan Lulusan Dengan Perusahaan Yang Tepat(Studi Kasus : Smk Makarya 1 Jakarta) Rahmat Adnan Fauzan; Hardiansyah
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v4i1.54897

Abstract

: Pencocokan lulusan SMK dengan dunia kerja yang sesuai sering menjadi tantangan. Banyak lulusan bekerja di bidang yang tidak relevan, sementara perusahaan kesulitan menyaring pelamar. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi pekerjaan berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk SMK Makarya 1 Jakarta. Sistem menganalisis profil lulusan menggunakan atribut seperti jurusan, nilai rata-rata, dan lama magang. Data kategorikal dikonversi ke numerik dan dinormalisasi dengan Min-Max Scaling untuk menghitung jarak Euclidean secara akurat. Prediksi dilakukan dengan mencari k tetangga terdekat pada data training. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web dengan fitur pengisian survei, manajemen data, dashboard analitik, dan ekspor data. Hasil pengujian Black Box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Sistem juga dapat mendeteksi ketidaksesuaian antara jurusan dan profesi, serta memberikan rekomendasi yang relevan. Hasilnya, sistem KNN terbukti efektif dalam meningkatkan kecocokan penempatan kerja dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Kata Kunci: Rekomendasi Pekerjaan, KNN, SMK, Machine Learning, Sistem Rekomendasi
Co-Authors Asmat Hardiansyah Rinawang Tyas Arinanto Saprudin