Rahmat Adnan Fauzan
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Information

Pemanfaatan Algoritma K-Nearest Neighbors Dalam Mempertemukan Lulusan Dengan Perusahaan Yang Tepat(Studi Kasus : Smk Makarya 1 Jakarta) Rahmat Adnan Fauzan; Hardiansyah
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jicomisc.v4i1.54897

Abstract

: Pencocokan lulusan SMK dengan dunia kerja yang sesuai sering menjadi tantangan. Banyak lulusan bekerja di bidang yang tidak relevan, sementara perusahaan kesulitan menyaring pelamar. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi pekerjaan berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk SMK Makarya 1 Jakarta. Sistem menganalisis profil lulusan menggunakan atribut seperti jurusan, nilai rata-rata, dan lama magang. Data kategorikal dikonversi ke numerik dan dinormalisasi dengan Min-Max Scaling untuk menghitung jarak Euclidean secara akurat. Prediksi dilakukan dengan mencari k tetangga terdekat pada data training. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web dengan fitur pengisian survei, manajemen data, dashboard analitik, dan ekspor data. Hasil pengujian Black Box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Sistem juga dapat mendeteksi ketidaksesuaian antara jurusan dan profesi, serta memberikan rekomendasi yang relevan. Hasilnya, sistem KNN terbukti efektif dalam meningkatkan kecocokan penempatan kerja dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Kata Kunci: Rekomendasi Pekerjaan, KNN, SMK, Machine Learning, Sistem Rekomendasi