Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Risa Satifa
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengujian Aplikasi Pengelolaan Pembayaran SPP Berbasis Web Menggunakan Selenium IDE Afdal Zikri Amanda; Dyta Puji Lestari; Junaidi Ahmad Basori; Risa Satifa; Aries Saifudin
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 4 (2023): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan tentang pengujian dan pemecahan masalah pada aplikasi Pembayaran Sumbangan Pembangunan (SPP) Pendidikan. Terdapat permasalahan terkait pemrosesan nilai pada formulir transaksi biaya pendidikan yang tidak berubah secara real time di database, sehingga dapat menyebabkan ketidakakuratan data dan hilangnya pengelolaan biaya pendidikan. Metodologi pengujian meliputi deteksi masalah, pembuatan kasus uji, dan pengujian sistematis menggunakan Black Box dengan Selenium Integrated Development Environment (IDE). Analisis dan proses berulang dilakukan untuk mengisi dan menguji formulir transaksi dan memperbaiki kesalahan yang terjadi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setelah update, aplikasi mampu membaca input transaksi, memproses invoice semester, dan menghasilkan bukti pembayaran dengan baik. Pengujian otomatis menggunakan Selenium IDE memastikan pemecahan masalah dan kinerja optimal. Kesimpulannya, kami menemukan bahwa pengujian black box efektif dalam mengatasi kegagalan aplikasi dan memerlukan pemeliharaan rutin untuk menjaga kualitas aplikasi.
PERBANDINGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) DAN METODE SINGLE SHOT DETECTOR (SSD) DALAM PENDETEKSIAN OBJEK DENGAN FOKUS PADA WAJAH Afdal Zikri Amanda; Dyta Puji Lestari; Junaidi Ahmad Basori; risa satifa; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah mencoba menemukan wajah dalam gambar sehingga dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi, termasuk pengenalan wajah pada gambar yang terdeteksi dan mencari wajah tertentu dalam data video. Dalam analisis artikel tersebut, penulis menjelaskan metode penelitian yang digunakan dalam membandingkan YOLO dan SSD. Mereka mengumpulkan dataset yang mencakup berbagai wajah dengan variasi pose, ukuran, dan kondisi pencahayaan. Kemudian, peneliti melakukan eksperimen dengan menggunakan kedua metode dan mengukur kinerja mereka dalam hal akurasi deteksi dan kecepatan deteksi. Studi ini membandingkan dua teknik deteksi wajah yang banyak digunakan, yaitu YOLO (You Only Look Once) dan SSD (Single Shot MultiBox Detector) Artikel yang dianalisis memberikan wawasan yang berharga tentang kinerja dan kelebihan masing-masing metode dalam konteks deteksi wajah. Berdasarkan analisis artikel ini, peneliti menyimpulkan bahwa pilihan antara YOLO dan SSD dalam deteksi wajah harus dipertimbangkan berdasarkan kebutuhan aplikasi yang spesifik. Jika waktu respons yang cepat dan deteksi waktu nyata diperlukan, YOLO dapat menjadi pilihan yang lebih baik. Namun, jika penentuan variasi ukuran wajah lebih kritis, SSD dapat menjadi solusi yang lebih sesuai.
Co-Authors Afdal Zikri Amanda Aries Saifudin Dyta Puji Lestari Junaidi Ahmad Basori Perani Rosyani