Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Riset Industri
., Trismiyati
Balai Besar Logam dan Mesin
Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI BIJI PINANG BELAH PADA PENGEMBANGAN MESIN SORTIR PINANG MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Hartono, Puji; ., Trismiyati
Jurnal Riset Industri Vol 10, No 2 (2016): PENINGKATAN DAYA SAING MELALUI PENGEMBANGAN KUALITAS PRODUK
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3461.539 KB)

Abstract

Klasifikasi biji pinang belah merupakan tahapan penting dalam menentukan kualitas dan nilai ekonominya.Selama ini pengekspor biji pinang Indonesia melakukan tahapan ini secara visual berdasarkan warnadengan tenaga manusia. Cara ini memiliki beberapa kelemahan antara lain: akurasi rendah, tidak konsisten,dan kapasitasnya rendah. Oleh karena itu, pengolahan citra digital biji pinang belah digunakan sebagaialternatif untuk mengklasifikasikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa hasil pengolahan citradigital sampel biji pinang belah. Sampel yang digunakan telah ditetapkan kualitas baik dan jeleknya.Pengolahan citra dimulai dengan pengambilan citra oleh kamera, kemudian citra biner dibentuk denganteknik threshold. Selanjutnya citra ini dipisahkan dengan background-nya. Kemudian dilakukan perhitunganjumlah pixel dan dihitung nilai komponen berbagai model warna berdasar nilai RGB. Analisa data dilakukanpada model warna RGB, Indek RGB, dan Y’UV. Nilai komponen model warna dibandingkan satu denganyang lain untuk dapat membedakan kualitas biji pinang belah. Dasar klasifikasi kualitas pinang yang bisadigunakan adalah warna R, G, indek B, Y’ dan U. Hasil pengujian sampel uji menunjukkan bahwa akurasiterbesar adalah nilai U pada model warna Y’UV yaitu senilai 96%.Kata kunci: klasifikasi, biji pinang belah, pengolahan citra, RGB, indek RGB, Y’UV
KLASIFIKASI BIJI PINANG BELAH PADA PENGEMBANGAN MESIN SORTIR PINANG MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Hartono, Puji; ., Trismiyati
Jurnal Riset Industri Vol 10, No 2 (2016): PENINGKATAN DAYA SAING MELALUI PENGEMBANGAN KUALITAS PRODUK
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3461.539 KB)

Abstract

Klasifikasi biji pinang belah merupakan tahapan penting dalam menentukan kualitas dan nilai ekonominya.Selama ini pengekspor biji pinang Indonesia melakukan tahapan ini secara visual berdasarkan warnadengan tenaga manusia. Cara ini memiliki beberapa kelemahan antara lain: akurasi rendah, tidak konsisten,dan kapasitasnya rendah. Oleh karena itu, pengolahan citra digital biji pinang belah digunakan sebagaialternatif untuk mengklasifikasikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa hasil pengolahan citradigital sampel biji pinang belah. Sampel yang digunakan telah ditetapkan kualitas baik dan jeleknya.Pengolahan citra dimulai dengan pengambilan citra oleh kamera, kemudian citra biner dibentuk denganteknik threshold. Selanjutnya citra ini dipisahkan dengan background-nya. Kemudian dilakukan perhitunganjumlah pixel dan dihitung nilai komponen berbagai model warna berdasar nilai RGB. Analisa data dilakukanpada model warna RGB, Indek RGB, dan Y’UV. Nilai komponen model warna dibandingkan satu denganyang lain untuk dapat membedakan kualitas biji pinang belah. Dasar klasifikasi kualitas pinang yang bisadigunakan adalah warna R, G, indek B, Y’ dan U. Hasil pengujian sampel uji menunjukkan bahwa akurasiterbesar adalah nilai U pada model warna Y’UV yaitu senilai 96%.Kata kunci: klasifikasi, biji pinang belah, pengolahan citra, RGB, indek RGB, Y’UV
Co-Authors Hartono, Puji