Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Nanda Putra Kusuma
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sosialisasi Pelatihan Dasar Komputer Serta Sistem Keamanan Di Smp Unggulan Tahfidz Quran Arrahman Pasar Kemis Tangerang Farhan Dian Irfansyah; Mohammad Marsal; Egano Syaban Albanu; Nanda Putra Kusuma; Rafly Pramudia Renaldy; Adil Esa Putri Zalukhu; Khilmy Safirul Iman; Perani Rosyani
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2023): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat melalui pelatihan dasar komputer dan sistem keamanan menjadi suatu inisiatif yang penting dalam mengembangkan literasi digital dan kesadaran akan keamanan informasi di kalangan Para Siswa- Siswi Smp Tahfidz quran Ar-Rahman Penelitian ini dilakukan dengan tujuan memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan keterampilan teknologi dan kesadaran keamanan di melalui penyelenggaraan pelatihan yang terstruktur. Pelatihan ini didesain dengan mempertimbangkan kebutuhan dan tingkat pemahaman murid , termasuk pemula dan mereka yang memiliki pengalaman terbatas dalam penggunaan teknologi komputer. Materi pelatihan mencakup dasar-dasar komputer, penggunaan perangkat lunak umum, serta strategi keamanan informasi seperti pengelolaan kata sandi yang aman, pengenalan ancaman keamanan, dan tindakan pencegahan yang dapat diimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan dan pengetahuan murid di smp tahfidz arahman . Kegiatan interaktif dan quiz terbukti menjadi metode efektif untuk memfasilitasi pemahaman yang lebih baik. Pengabdian kepada masyarakat melalui pelatihan dasar komputer dan sistem keamanan tidak hanya membekali peserta dengan keterampilan teknologi yang diperlukan, tetapi juga meningkatkan tingkat kesadaran mereka terhadap pentingnya melindungi informasi pribadi dan menghadapi tantangan keamanan yang mungkin timbul di dunia digital Di smp tahfidz quran arahman
Perancangan Pendeteksi Objek Menggunakan Metode YOLO Dan OpenCV Farhan Dian Irfansyah; Nanda Putra Kusuma; Rafly Pramudia Renaldi; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi objek adalah cabang ilmu dari computer vision, yang memiliki pengartian objek yang dapat dilihat secara visual dalam sebuah gambar atau video kemudian dapat diteliti, dideteksi, dan dikenali secara langsung oleh komputer. Pada jurnal kami ini menampilkan secara komprehensif tentang pendeteksi objek yang memakai dua kombinasi dari OpenCV dan YOLO, dua kombinasi ini termasuk ke sebuah algoritma pembelajaran mendalam yang canggih atau Deep Learning. Pengertian OpenCV yaitu sebuah kumpulan pustaka computer vision yang memiliki sumber terbuka yang dapat diartikan dengan beragamnya fungsi algoritma disana. Di lain sisi , YOLO yaitu sebuah metode yang memiliki algoritma pendeteksi objek, berfungsi untuk mencapai kinerja maksimal secara langsung tanpa mengurangi sedikit pun akurasinya. Pembelajaran pada kali ini, kami mengkombinasikan kemampuan dari kedua program ini untuk membuat sebuah sistem pendeteksi objek yang memiliki kinerja yang baik. Sekarang kami akan memberikan pendekatan singkat tentang kedua program ini, yang memiliki pusat di bagian komponen utama. Kesimpulan dari jurnal kami ini memberikan pengalaman secara komprehensif tentang pendeteksi objek memakai dua kombinasi yaitu OpenCV dan YOLO. Pada studi ini akan memperhatikan tentang keuntungan dari kombinasi dari kedua kombinasi tersebut dalam hal waktu dan ketepatan serta memberikan implementasi yang mudah dari sistem tersebut. Pada bagian akhir akan menampilkan kinerja sistem untuk aplikasi pendeteksi objek secara langsung.
Co-Authors Adil Esa Putri Zalukhu Egano Syaban Albanu Farhan Dian Irfansyah Khilmy Safirul Iman Mohammad Marsal Perani Rosyani Rafly Pramudia Renaldi Rafly Pramudia Renaldy