Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Dampak AI Pada Proses Belajar Mengajar Di Era Digital Syauqi Asy Syuhada; Dohaman Siregar; Anang Jumardi; Darmawati; Saddad Nabbil; Zahid Sholahuddin Al Ayubi; Dodik Prasetyo; Dzaky Setiawan Tauri; Samsudin; Burhan Firdaus; Muhammad Rizky Albaras
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Pada era digital saat ini, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu teknologi yang memiliki dampak besar adalah Artificial Intelligence (AI). AI berpotensi untuk merevolusi proses belajar mengajar, meningkatkan efisiensi, serta memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan adaptif. Namun, penggunaan AI juga menimbulkan tantangan dan dampak negatif yang perlu dianalisis secara mendalam. Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) yang dilakukan oleh mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang di SMA Tunas Harapan bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengedukasi masyarakat mengenai dampak AI dalam proses belajar mengajar di era digital. Melalui kegiatan ini, diharapkan masyarakat, khususnya siswa dan tenaga pendidik, dapat memahami dan memanfaatkan teknologi AI secara optimal.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK EKSPOR IMPOR PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB Muhamad Teguh Apriansyah; Dohaman Siregar; Rae Triadi
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 4 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri pakaian memainkan peran strategis dalam perekonomian global, terutama dengan meningkatnya perdagangan melalui platform e-commerce. Namun, pemilihan produk ekspor impor yang tepat menjadi tantangan bagi pelaku usaha, termasuk Thankinsomnia, sebuah perusahaan perdagangan pakaian internasional. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi kompleksitas dalam proses pengambilan keputusan. SPK ini mampu menganalisis berbagai faktor, seperti tren pasar, regulasi, biaya logistik, dan preferensi konsumen, secara efisien dan terintegrasi. Penelitian ini mencakup perancangan, implementasi, dan pengujian SPK berbasis metode SAW yang diharapkan mampu memberikan rekomendasi produk terbaik secara objektif. Dengan pendekatan ini, diharapkan efisiensi dan akurasi dalam pemilihan produk meningkat, mendukung daya saing perusahaan di pasar global.