Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Mask Detection on Motorcyclists Using YOLOv4 Firdauz, Salma Salsabila; Rachmawati, Ema; Sulistiyo, Mahmud Dwi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 4 (2023): March 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i4.2980

Abstract

The use of mask is a mandatory for everyone in the pandemic regulation to prevent the spread of COVID-19 infection. This becomes a pandemic regulation for everyone, especially in public places like in traffic situation, such as pedestrian and motorcyclists. However, many motorcyclists ignore this rule or do not use the mask properly, let alone they have high risk in being infected by the virus; Thus, a computer vision-based solution is required to help monitoring it. This study aims to built a system to automatically detect the use of mask on motorcyclists. Here, we propose a YOLOv4 model, one of YOLO variants, which is popular in the object detection task and featured with a considerably high speed in real-time situation. This study also implements domain adaptation to discuss the object detection performances. Based on the experimental results in various scenarios, our model obtained average accuracy of 78.3% and IoU of 64.8% for class with_mask, average accuracy of 78.4% and IoU of 56.3% for class without_mask, and average accuracy of 87% and IoU of 55.5% for class incorrect_mask
PERAN STRATEGIS SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN DALAM TRANSFORMASI DIGITAL ORGANISASI: TINJAUAN SISTEMATIS LITERATUR Arifin, Edvan Tazul; Firdauz, Salma Salsabila; Najwa, Najwa; Wasono, Leonardus Wahyu
Jurnal Education and Development Vol 14 No 2 (2026): Vol 14 No 2 Mei 2026
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v14i2.7903

Abstract

Transformasi digital telah mendorong organisasi untuk mengelola pengetahuan secara lebih sistematis agar mampu beradaptasi dan mempertahankan keunggulan kompetitif. Dalam konteks tersebut, Knowledge Management System (KMS) berperan penting sebagai sarana pengelolaan pengetahuan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran strategis KMS dalam mendukung transformasi digital organisasi, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasinya, serta menganalisis dampak penerapan KMS terhadap kinerja dan kapabilitas organisasi. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA terhadap artikel ilmiah yang dipublikasikan pada periode 2016–2020 dan bersumber dari basis data Scopus, Google Scholar, dan Web of Science. Hasil kajian menunjukkan bahwa KMS berperan sebagai enabler strategis transformasi digital melalui dukungan terhadap pengambilan keputusan berbasis pengetahuan, inovasi, dan pembelajaran organisasi. Keberhasilan implementasi KMS dipengaruhi oleh keselarasan strategi, dukungan kepemimpinan, budaya berbagi pengetahuan, kesiapan teknologi, serta kapabilitas sumber daya manusia. Selain itu, penerapan KMS terbukti memberikan dampak positif terhadap peningkatan kinerja, inovasi, dan daya saing organisasi dalam menghadapi dinamika lingkungan digital. Penelitian ini menegaskan bahwa KMS merupakan aset strategis yang berperan penting dalam keberlanjutan transformasi digital organisasi.