Risa Mudji Istiawati
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP DI INDONESIA MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) Izequela De Jesus Madeira; Pretesya Septiliani Syukur; Risa Mudji Istiawati; Gangga Anuraga
Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini menganalisis hubungan antara angka harapan hidup dan faktor-faktor di seluruh provinsi Indonesia menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil menunjukkan estimasi yang berbeda-beda untuk setiap provinsi, menandakan variasi hubungan antara angka harapan hidup dan faktor-faktor yang memengaruhi. Variabel signifikan secara statistik terhadap angka harapan hidup di Indonesia adalah sanitasi layak (X₂), rata-rata lama sekolah (X₃), berat badan bayi rendah (X₄), imunisasi dasar lengkap (X₅), pengetahuan tentang stunting (X₆), dan jumlah perawat (X₇). Penelitian ini diharapkan memberikan informasi bermanfaat terkait faktor-faktor yang memengaruhi angka harapan hidup di Indonesia dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Kata kunci: Angka Harapan Hidup; Geographically Weighted Regression (GWR); Indonesia.