Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoinfo Halal Research Journal
Naseela, Qudsiyah Zahra Ilham
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Chatbot Model Development Using BERT for West Sumatera Halal Tourism Information Hafidz, Irmasari; Mukti, Bayu Siddhi; Naseela, Qudsiyah Zahra Ilham; Yudistira, Ahmadhian Daffa; Purnama, I Putu Adhitya Pratama Mangku; Ariyani, Nurul Fajrin; Astuti, Hanim Maria; Tjahyanto, Aris
Halal Research Vol 4 No 2 (2024): July
Publisher : Halal Center ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j22759970.v4i2.1819

Abstract

Halal tourism in Indonesia is growing rapidly, highlighting the need for Muslim halal tourism information that gives unique and relevant information for traveller. However, providing timely and reliable information, specifically related to halal tourism remains a challenge. This research aims to address this by developing a chatbot model using BERT for West Sumatra’s halal tourism. A total of 1,125 questions were prepared, divided into nine categories or labels with 125 questions each. Eighty percent (900 questions) was used to fine-tune the BERT-base-multilingual-uncased model, while 20% (225 questions) was used for evaluation. The model was fine-tuned using BertForSequenceClassification for three epochs with a batch size of 32. The chatbot demonstrated high performance, with an overall accuracy of 0.96. However, the lowest precision value was 0.89 for “budaya” (or culture) and “kuliner” (or culinary) labels, and the lowest recall value was 0.64 for the “belanja” (or shopping) label, yielding an F1-score of 0.78. This study describes chatbot model development, from data collection and pre-processing to experimental setup and model training using a fine-tuned BERT-base-multilingual-uncased model. The chatbot model can group user queries into specific purposes and respond to a predefined list. However, one label (e.g “belanja” or shopping) may have the lowest recall due to a poor training dataset and query variation.
ANALISIS PRAKTIK PERLINDUNGAN DATA PRIBADI PADA APLIKASI 'SATUSEHAT' TERHADAP REGULASI HUKUM DI INDONESIA Siahaan, Inggrit Rismauli; Sipayung, Retha Novianty; Lita, Ivana; Naseela, Qudsiyah Zahra Ilham; Hanny, Hanny; Rakhmawati, Nur Aini
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3400

Abstract

Di era revolusi digital, dengan meningkatnya penggunaan teknologi informasi di berbagai aspek kehidupan menjadikan perlindungan data pribadi menjadi aset yang sangat berharga, khusunya data pribadi pengguna aplikasi yang digunakan dalam layanan publik. Perlindungan data pribadi dalam sistem elektronik mencakup langkah-langkah untuk melindungi data tersebut mulai dari perolehan, pengumpulan, pengolahan, analisis, penyimpanan, tampilan, pengungkapan, pengiriman, penyebaran, hingga penghapusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menkaji bagaimana kesesuaian perlindungan data pribadi aplikasi SatuSehat sebagai aplikasi integrasi fasilitas layanan kesehatan publik dan rekam medis elektronik pengguna dengan regulasi hukum di Indonesia untuk mengetahui sejauh mana tindakan yang diambil untuk menjaga privasi data pengguna dan mematuhi regulasi yang berlaku. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka dengan mempelajari jurnal dan undang-undang yang terkait kemudian dilakukan analisis kualitatif dan evaluasi praktik perlindungan data pribadi pengguna dalam aplikasi SatuSehat berdasarkan faktor analisis perlindungan data pribadi yang telah ditentukan. Hasil dari analisis dapat disimpulkan bahwa dalam praktik pengumpulan, pengolahan, dan penggunaan data pribadi pengguna aplikasi SatuSehat telah dituliskan secara eksplisit dalam kebijakan privasi aplikasi dan berpedoman pada regulasi hukum yang berlaku di Indonesia. Hal ini mencerminkan kesadaran akan pentingnya melindungi privasi pengguna dan menjaga ketaatan terhadap peraturan yang mengatur aspek tersebut.
Co-Authors -, Hanny Aris Tjahyanto Hanim Maria Astuti Irmasari Hafidz Lita, Ivana Mukti, Bayu Siddhi Nur Aini Rakhmawati Nurul Fajrin Ariyani Purnama, I Putu Adhitya Pratama Mangku Siahaan, Inggrit Rismauli Sipayung, Retha Novianty Yudistira, Ahmadhian Daffa