Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI
Natalia Gunawan, Trivena
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Energy Environmental Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Petrus Sokibi; Natalia Gunawan, Trivena; Lena Magdalena
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.934

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi minat calon siswa-siswi di Able Ballet berdasarkan profil mereka. Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data profil siswa baru dan menggunakan metode K-NN untuk memprediksi minat mereka terhadap berbagai program yang ditawarkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam klasifikasi minat siswa. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk penempatan program yang sesuai bagi siswa baru. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan dataset yang lebih besar dan eksplorasi metode lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi model di masa depan.
Co-Authors Lena Magdalena Petrus Sokibi