Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi
Ruchiat, Mohamad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisa Pemodelan Klasterisasi Capaian Nilai Ujian Menggunakan Metode K-MEANS Untuk Penentuan Sekolah dengan Nilai Ujian Terbaik Ruchiat, Mohamad
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 2: September 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v2i2.161

Abstract

Nilai ujian adalah kegiatan pengukuran capaian kompetensi lulusan pada mata pelajaran tertentu secara nasional dengan mengacu pada Standar Kompetensi Lulusan. Salah satu kegunaan hasil ujian nasional adalah untuk pemetaan serta analisis tingkat pencapaian hasil belajar siswa.Ujian nasional juga dapat digunakan sebagai barometer minimal bagi sekolah dan sebagai pengontrol mutu sekolah di Indonesia. Capaian nilai ujian nasional merupakan salah satu penunjang keputusan untuk menyatakan prosentase dan rata-rata kelulusan nilai siswa.Permasalahannya yaitu bagaimana menerapkan Algoritma K-Means untuk mengelompokan Nilai ujian nasional berdasarkan capaian nilai ujian nasional tingkat Sekolah Menengah Atas.Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan capaian nilai ujian nasional dengan menggunakan Algoritma K-Means. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma k-means clastering. Penelitian ini yaitu menghasilkan performance vektornya adalah sebesar -24.117.dan nilai akurasi data terbaik berdasarkan data Davies Boudin Indeks (Dbi) yaitu pada kluster ke 2 sebesar 0.815 dbi
Co-Authors