Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Rizqie Agung Pangestu
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Alfian Bayu Nur Aji; Aan Sufiyah Lutfifassa; Bumi Andrian Thanta; Rizqie Agung Pangestu; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan mata kuliah yang efektif memainkan peran penting dalam manajemen perguruan tinggi yang efisien, memastikan penggunaan sumber daya yang optimal dan pengalaman belajar yang positif bagi mahasiswa. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penjadwalan mata kuliah otomatis menggunakan algoritma genetika untuk meminimalkan konflik jadwal dan memenuhi persyaratan ruang kelas. Algoritma genetika dipilih karena kemampuannya dalam menangani masalah optimasi yang kompleks. Sistem ini dirancang untuk meminimalkan konflik jadwal antara mata kuliah, dosen, dan ruang kelas, serta memastikan bahwa kapasitas ruang kelas mencukupi dan jadwal sesuai dengan kebutuhan praktikum atau teori. Metodologi penelitian meliputi desain sistem, pengumpulan data, pengembangan algoritma, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penjadwalan mata kuliah yang diusulkan mampu menghasilkan jadwal yang efektif dengan tingkat konflik yang rendah, meningkatkan penggunaan ruang kelas, dan memenuhi persyaratan praktikum atau teori. Penelitian ini menawarkan kontribusi penting dalam pengembangan sistem penjadwalan mata kuliah yang lebih cerdas dan efisien untuk perguruan tinggi.
Co-Authors Aan Sufiyah Lutfifassa Alfian Bayu Nur Aji Bumi Andrian Thanta Perani Rosyani