Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Optimalisasi
Asroll, Muhammad
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Data Mining Untuk Dunia Kesehatan Arta, Mikhael Chandra; Anwar, Nur; Putri, Yulia Aneke; Suharjito, Suharjito; Asroll, Muhammad
Jurnal Optimalisasi Vol 10, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jopt.v10i1.9075

Abstract

Jantung merupakan organ vital manusia yang sering menjadi penyebab kematian tertinggi. Penyakit jantung dapat diketahui dengan cara pemeriksaan dokter atau sejumlah tes kesehatan. Saat ini, perusahaan perlu memprediksi karyawannya yang kemungkinan memiliki riwayat atau calon pengidap penyakit jantung untuk mengurangi risiko kematian. Tindakan yang dilakukan dapat menggunakan pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin memang dapat membantu dalam identifikasi awal penyakit dan meningkatkan hasil pengobatan. Sistem ini mampu memprediksi yang dapat membantu prediksi diagnosis penyakit jantung secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk prediksi diagnosis penyakit jantung secara cepat dan akurat dengan menggunakan algoritma terbaik. Algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi yaitu Decision Tree, Gradient Boosted, dan Random Forest. Untuk prediksi, atribut yang digunakan adalah usia, jenis kelamin, tekanan darah, kolesterol, gula darah, detak jantung, jenis sakit dada dan tambahan adalah hasil pemeriksaan fisik lainnya. Dari hasil yang diperoleh, Gradient Boosted adalah algoritma yang memiliki AUC, presisi dan recall tertinggi dengan 86.6%.
Co-Authors Arta, Mikhael Chandra Nur Anwar, Nur Putri, Yulia Aneke Suharjito Suharjito, Suharjito