Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Jurnal Ilmiah Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana
Fahmi, Ichsan
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Seleksi Aturan Untuk Rekomendasi Bundling Produk Melalui Kombinasi Algoritma Apriori dan Utility Weighted Score (UWS) Fahmi, Ichsan; suyono, hadi; Sarosa, Moechammad
Jurnal EECCIS Vol 10, No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.388 KB)

Abstract

Penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk memperbaiki Algoritma Apriori (AA) dalam metode Association Rules Mining (ARM)  tetapi  juga mengusulkan suatu solusi alternatif untuk model rekomendasi bundling produk bagi ritel. Problem pemetaan biner dengan pemangkasan aturan yang sering menghilangkan produk yang potensial coba diatasi dengan tambahan parameter UWS. Perbaikan ini sekaligus berdampak pada kualitas bundling produk yang direkomendasikan. Optimasi dilakukan pada aturan yang dihasilkan oleh AA dengan parameter U_gain dan W_gain yang merupakan representasi dari berbagai atribut produk[1]. Quantity dan profit adalah bagian dari atribut item produk yang akan digunakan dalam penelitian ini. Hasil pengujian dengan menggunakan data Point of Sales (POS) menunjukan adanya perbaikan aturan. Jika menggunakan AA konvensional, aturan yang dihasilkan sering tidak mengandung item yang potensial. Hal ini karena proses seleksi ulang dengan level confidence yang lebih kritis sering menghilang aturan dengan item yang potensial. Pada sisi yang lain, sejumlah aturan yang dihasilkan sering tidak mengandung item produk yang berkualitas. Optimasi dilakukan dengan mengubah parameter minimum transaksi, minimum support dan minimum confidence yang dikombinasikan dengan perhitungan U_gain dan W_gain untuk mendapatkan aturan yang menghasilkan nilai maksimal.  
FAKTOR PENDORONG EVALUASI KINERJA DOSEN DI LINGKUNGAN INDONESIA TIMUR ISUE KENDALA JARINGAN INTERNET Parsa, I Made; Fahmi, Ichsan; Manafe, Yestursance Y.; Ray, Frans F. G.; Tamal, Crispinus P.; Boesday, Lois F.; Moldok, Renold H.
Jurnal Teknologi Vol 17 No 2 (2023): Nopember 2023
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang menjadi pendorong dalam peningkatan kualitas kinerja pembelajaran dengan adanya adopsi media digital, dan faktor lain dengan isue kendala jaringan di Kota Kupang Indonesia Timir. Metode peneltian ini adalah Kuatitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pengajar di Kupang dengan sample 150 informan, dengan metode sample purposive samping. Pengambilan data dengan instrumen yang disebarkan melalui media online, dengan analisi Path analisis yaitu Sem-PLS dan alat olah AMOS. Hasil dalam penelitian ini adalah mengetahui peranan kualitas internet dalam memediator antara penggunaan media online, edikasi diri, dan kinerja para dosen di lingkungan pembelajaran di Kupang sebagai berikut: (1) Evaluasi model pengukuran (Outer model) Convergent validity. Convergent validity merupakan korelasi antar item komponen skor dengan konstruk skor. Menurut kriteria Chin (1988) nilai dianggap cukup antara 0,50 sampai dengan 0,60 untuk risert pengembangan dan lebih besar 0,70 tergolong tinggi (2) Discriminant validity Pengujian discriminant dapat dilakukan dengan memeriksa cross loading dengan variabel latennya atau dengan membandingkan nilai square root of average variance extracted (AVE) setiap variabel laten dengan korelasi antar variabel laten lainnya dalam model. dan Composite reliability dan chronbach alpha. Menguji reliability konstruk dengan kriteria composite reliability. Kelompok indikator yang mengukur sebuah variabel memiliki reliabilitas komposit yang baik jika memiliki nilai diatas 0,70. Evaluasi Model Struktural (inner model) Mengukur Goodness of Fit model dengan menggunakan R. square predictive relevance yaitu mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Untuk mengetahui variasi variabel independen terhadap variabel dependen.
Co-Authors Boesday, Lois F. Crispinus P. Tamal Hadi Suyono I Made Parsa Manafe, Yestursance Y. Moechammad Sarosa Moldok, Renold H. Ray, Frans F. G.