Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom)
Sujayanti Br.Giniting, Novia
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom)

 1 
PENGELOMPOKAN PASIEN OPERASI SESAR BERDASARKAN INDIKASINYA MENGUNAKAN METODE CLUSTERING Sujayanti Br.Giniting, Novia; Maulita, Yani; Ramadani, Suci
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 2 No. 3 (2023): JETCom, November 2023
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v2i3.133

Abstract

Kelahiran sesar adalah alternatif terakhir dalam persalinan, dikarenakan faktor resiko yang tinggi. Walau pun resikonya tinggi, angka kelahiran sesar mengalami peningkatan yang tinggi, khususnya di Indonesia. Cluster analysis adalah pekerjaan mengelompokan data (objek) yang didasarkan hanya pada informasi yang ditemukan dalam data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan diantaranya. Output untuk mengetahui pengelompokan pasien sesar  berdasarkan indikasi yang ada. Dari 20 data diperoleh 3 group, Cluster 1 terdapat 6 data, Cluster 2 terdapat 10 data, dan Cluster 3 terdapat 4 data. Dan diperoleh Group terbanyak adalah cluster 2. Dapat diketahui pada cluster 1 (1   1   1) terdapat terdapat 6 data yaitu berada di umur pasien 18-25 tahun pada status kehamilan ke satu dan memiliki indikasi tekanan darah tinggi. Pada cluster 2 (2   1   5) terdapat 10 data yaitu berada di umur pasien 26-35 tahun pada status kehamilan ke satu dan memiliki indikasi pinggul ibu terlalu kecil. Pada cluster 3 (2   1   6) terdapat 4 data yaitu berada di umur pasien 26-35  tahun pada status kehamilan ke satu dan memiliki indikasi kelilet tali pusar.  
Co-Authors Ramadani, Suci Yani Maulita