Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)

KLASIFIKASI TWEET CYBERBULLYING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM DAN XGBOOST Felix Fernando
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v13i1.32857

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tweet cyberbullying dengan menggunakan dua pendekatan machine learning yaitu algoritma SVM dan XGBoost. Data input yang digunakan untuk analisis merupakan hasil pengambilan data tweet secara acak yang telah dilabelkan, dilakukan ekstraksi fitur dan pelatihan model menggunakan kedua algoritma tersebut. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa XGBoost memberikan kinerja yang sedikit lebih unggul dalam mengklasifikasikan tweet cyberbullying dibandingkan SVM. Temuan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode klasifikasi untuk mendeteksi cyberbullying di media sosial sehingga dapat membantu dalam memitigasi dampak negatif dari cyberbullying. Penelitian ini juga menunjukkan potensi penggunaan algoritma XGBoost dalam konteks deteksi cyberbullying di platform media sosial seperti Twitter.