Garuda - Garba Rujukan Digital

Data Mining Menggunakan Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Babi Di Sumba Timur Djama, Rinto Tunggu; Rada, Yustina; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.698

Pig livestock has become an inseparable part of the socio-cultural life of the people of East Sumba, NTT Province. The purpose of this research is to identify and classify pig diseases based on pig disease data. The pig disease data classification method used is the Naive Bayes method to identify diseases in pigs based on their symptoms. The focus of this research is the diseases that often occur in East Sumba, namely Colibacillosis, African Swine Fever (ASF) and Helminthiasis in pigs. This research has benefits for pig farmers, local government, research and academia, society, and environmental sustainability. Better management of swine diseases supports productivity, government policy and research contributions. Disease prevention also has a positive impact on human health and the environment, addressing potential transmission and the impact of unsustainable farming practices. Performance/Confusion Matrix classification results, the accuracy obtained is 87.18%. Class P1 which has 65 samples and is predicted to be class P1 65, class P2 0 and P3 0 so that class precision and class recall 100.00%. Class P2 has 65 samples and is predicted to be class P1 0, class P2 46 and P3 6 so that class precision is 88.46% and class recall is 70.77%. Class P3 has 65 samples and is predicted to be class P1 0, P2 19 and P3 59 so class precision 75.64% and class recall 90.77%.

Optimasi Segmentasi Citra Daun Padi Dengan Metode Thresholding Dalam Identifikasi Penyakit Ndamung, Enjelita Pati; Pekuwali, Arini Aha; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i3.700

Penyakit pada daun padi merupakan ancaman serius terhadap produksi pangan di banyak negara, termasuk Indonesia, selain itu penyakit pada tanaman padi dapat merugikan para tani serta menurunnya kebutuhan pokok masyarakat. Tujuan utama yaitu mengoptimalkan metode segmentasi citra untuk mengidentifikasi segmentasi penyakit pada daun padi dengan implikasi yang lebih signifikan menggunakan perangkat lunak Matlab. Metode segmentasi citra Thresholding digunakan untuk memisahkan daun padi yang terinfeksi penyakit dari daun yang sehat, penerapan filter guna meningkatkan kemampuan segmentasi citra penyakit dan mengubah atau memanipulasi citra. Penelitian ini mencakup fokus pada tahap segmentasi citra menggunakan Matlab. Manfaat dalam penelitian ini sangat penting dalam pertanian dan pengembangan teknologi, meliputi segmentasi dini penyakit pada daun padi, peningkatan efisiensi proses segmentasi citra penyakit, kontribusi pada teknologi pertanian berbasis citra, serta memperkaya pengetahuan dan pemahaman ilmiah tentang segmentasi citra penyakit tanaman. Pada hasil deteksi tepi diambil dari hasil citra melalui thresholding dan melalui proses konvolusi, sehingga dapat mengidentifikasi garis tepi dari struktur citra tersebut. Hasil segmentasi mendapatkan Accuracy dari pengujian seluruh sampel adalah 73,3%.

PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KAMBING BERBASIS WEB Mbati, Anastasia Day; Rada, Yustina; Abineno, Reynaldi Thimotius
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.690

The research aims to design an expert system application that can be used to diagnose diseases in goats. The research was conducted in Kaliuda Village, Pahunga District, East Sumba Regency, East Nusa Tenggara Province. The forward chaining method uses the PHP programming language and MySql database. The data collection method uses interview, observation, and documentation techniques. The development of the information system uses the Waterfall method. System modelling uses UML diagrams. System testing uses black-box testing and the SUS (System Usability Scale) on ten user respondents. The black-box testing is conducted to test the functional specifications of the new system. The results show that the developed system can process and convey information data from goat disease diagnoses and can assist experts in diagnosing diseases based on the symptoms occurring in goats. The SUS evaluation results show that the system received a score of 75, indicating that the system's acceptability ranges are suitable for use. For the Grade Scale criteria, the value obtained from the system is C. And the Adjective Ratings category is "Good" for user experience when using the system. The test results show that all features in the developed system were successfully executed. The developed expert system application for diagnosing goat diseases has proven to be helpful as an aid in diagnosing diseases based on the symptoms present in goats, as well as providing solutions that farmers can implement without having to visit the livestock office or extension workers first, especially for farmers whose residences are far from the livestock office.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan rancang bangun aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada kambing. Penelitian dilakukan di Desa Kaliuda Kecamatan Pahunga Kabupaten Sumba Timur Provinsi Nusa Tenggara Timur. Metode yang digunakan adalah metode forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySql. Metode pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Pengembangan sistem informasi menggunakan metode waterfall yang merupakan pemodelan dari metode System Development Life Cycle (SDLC). Pemodelan sistem menggunakan diagram UML. Pengujian sistem menggunakan uji coba black box dan system usability scale (SUS) terhadap 10 responden pengguna. Pengujian sistem pakar menggunakan black-box untuk menguji fungsionalitas sistem pakar. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem yang dibuat dapat mengolah dan menyampaikan informasi data hasil diagnosa penyakit pada kambing dan dapat membantu pakar dalam mendiagnosa penyakit dari gejala-gejala yang terjadi pada kambing. Sedangkan hasil evaluasi menggunakan SUS, sistem mendapatkan skor 75 yang menunjukkan bahwa Acceptability Ranges sistem layak digunakan. Untuk kriteria Grade Scale nilai yang didapatkan dari sistem adalah C. Sedangkan untuk pengalaman pengguna dalam menggunakan sistem mendapatkan Adjective Ratings kategori Good. Hasil pengujian menunjukan semua fitur dalam sistem yang dikembangkan berhasil dijalankan. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit kambing yang dikembangkan terbukti berguna sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit dari gejala-gejala yang terdapat pada kambing serta solusi yang dapat dilakukan oleh peternak tanpa harus berkunjung ke dinas peternakan atau penyuluh terlebih dahulu, terutama bagi peternak yang tempat tinggalnya jauh dari lokasi dinas peternakan atau penyuluh.

PREDIKSI BIAYA PRODUKSI TERNAK BABI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN PADA PETERNAKAN TOLU WEI dembi tamar, diniyanti; Pekuwali, Arini Aha; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indonesia, as an agrarian country, places the livestock sector as an essential component in supporting economic development and food security. In the East Nusa Tenggara (NTT) region, particularly in East Sumba Regency, pig farming holds high economic, social, and cultural significance. Peternakan Tolu Wei is one of the growing pig farms in the area, raising hundreds of pigs. However, inefficient production cost planning often leads to unnecessary spending. This study aims to predict pig farming production costs using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm by utilizing historical data from the past three years. The analyzed variables include feed costs, labor wages, healthcare, electricity/water, and housing costs. The analysis process is carried out using RapidMiner software. The evaluation results of the model show a high level of accuracy, with RMSE = 0.370, Absolute Error = 0.282, and Relative Error = 1.31%, indicating that the model is highly accurate. The predicted total monthly operational costs for 2025 range between IDR 19.9 million and IDR 21.4 million, reflecting a consistent spending pattern. This model is not only beneficial for Peternakan Tolu Wei but also has the potential to be applied to other pig farms with similar characteristics, in order to support more efficient cost management in livestock production. ABSTRAK

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Henjang, Eflin Kalara; Rada, Yustina; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kesehatan merupakan suatu hal yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari masyarakat khususnya pada masyarakat Sumba Timur. Tetapi kesadaran masyarakat saat ini akan pentingnya kesehatan yang masih rendah dan minimnya pengetahuan akan kesehatan dan kebiasaan hidup masyarakat inilah yang menjadi awal dari gejala penyakit, kebiasaan inilah yang menjadi faktor -faktor penyebab dari berbagai penyakit dan jika dibiarkan menjadi parah akan mengakibatkan kematian sehingga penderita memerlukan penanganan paramedis, maka dengan adanya kondisi seperti inilah yang menjadi alasan bagi peneliti untuk membangun sistem pakar tentang penyakit lambung agar dapat masyarakat lebih mengenal dan mengetahui gejala penyakit lambung secara mandiri tanpa harus bertemu dokter spesialis lebih khususnya pada penyakit lambung. Penyakit lambung tidak hanya menyerang pada orang dewasa dan lansia (lanjut usia). Kemampuan seorang ahli dalam menganalisis penyakit lambung yang tepat dan akurat menjadi hal yang sangat penting untuk diperlukan dalam mendiagnosa penyakit pada manusia sehingga dibangunlah sistem pakar yang bertujuan membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit lambung sejak dini. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk membangun sistem pakar yang dapat membantu pakar dalam menangani pasien yang mengalami gejala penyakit lambung dan untuk mendiagnosa penyakit lambung menggunakan metode forward chaining (penalaran kedepan) penelitian ini mempunyai tiga tahap yang pertama tahap pengumpulan data dan wawancara dengan dokter spesialis penyakit dalam lebih khususnya pada penyakit lambung.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Melalui X Dengan SVM Hiama, Dwi Putra Prastito Langu; Kalaway, Rambu Yetti; Abineno, Reynaldi Thimotius
Jurnal Inovatif Vol. 4 No. 02 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Program makan bergizi gratis yang diinisiasi pemerintah telah menimbulkan berbagai tanggapan dari masyarakat Indonesia di media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program tersebut menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh dari X melalui teknik scraping sebanyak 1.000 komentar, lalu dilakukan preprocessing berupa cleaning, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Proses pembobotan dilakukan dengan TF-IDF dan pelabelan sentimen berdasarkan pendekatan lexicon. Data dibagi menjadi data latih (80%) dan uji (20%), kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM. Hasil evaluasi menunjukkan model lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen negatif dibandingkan positif, dengan akurasi 75,71%. Temuan ini mencerminkan kecenderungan opini masyarakat yang lebih kritis terhadap implementasi program, terutama terkait kualitas dan distribusi makanan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pemerintah dalam mengevaluasi program serta memahami persepsi publik secara objektif.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search