Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Exact Paper In Compilation (EPIC)
Nur Machmudi, Mochamad Yusak
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penghitung Bibit Ikan lele Otomatis menggunakan Sensor E18-D80nk dan Arduino Uno Sujono, Sujono; Nur Machmudi, Mochamad Yusak
Exact Papers in Compilation (EPiC) Vol. 5 No. 2 (2023): Mei 2023
Publisher : Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/epic.v5i2.913

Abstract

Pengumpulan informasi perikan sangatlah perlu diperhatikan dalam kehidupan, oleh karena itu terkadang banyak pengusaha yang ingin membeli bibit ikan lele dalam jumlah besar, terkadang kita penghitungan bibit ikan lele yang secara manual yang dilakukan dengan mengambil bibit ikan lele menggunakan takaran (sendok). Secara umum petani ikan lele dalam penghitungan pengambilan bibit ikan lele yaitu per lima bibit tiap satu takar. Dengan menggunakan cara ini tentu memerlukan waktu yang cukup lama. Pada tugas akhir ini, dirancang alat penghitung bibit ikan lele otomatis dengan sistem Prototyping Atmega328 sebagai pengolah datanya. Dan untuk sensor menggunakan Sensor E18-D80nk . Dalam perancangan ini menggunakan metode penelitian antara lain metode pengumpulan data, metode perancangan alat dan metode pengujian alat.Sehingga Prototipe dapat digunakan untuk menghitung jumlah bibit ikan lele secara otomatis. Berdasarkan dari data yang diterima dari Arduino Uno sembagai Prototyping, dengan perintah tersebut LED akan membaca pergerakan bibit ikan lele yang melewati sensor tersebut. Dari hasil prosentase dari penghitungan menunjukkan 99% berjalan dengan baik. Dari penghitungan tersebut kita bisa mengetahui apakah perhitungan menggunakan Penghitung Bibit Ikan lele Otomatis menggunakan Sensor E18-D80nk apakah lebih efektif dari pada menghitung secara manual. Dari hasil uji coba menghitung bibit ikan lele Otomatis menggunakan Sensor E18-D80nk lebih efisien dalam mengehemat waktu dan tenaga.
Internet of Things Smart Gardening in SMK Muhammadiyah 1 Ngoro Jombang NUR MACHMUDI, MOCHAMAD YUSAK
SAINTEKBU Vol. 15 No. 02 (2023): Vol. 15 No. 02 August 2023
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the increasingly sophisticated and developing technological developments, many people use technology as a tool that can help or facilitate work ranging from studying, completing homework, to gardening by utilizing technology. In the plantation sector, currently most people still use manual methods, one of which is in the process of watering plants. IoT Smart Gardening is one of the applications of Internet of Things (IoT) technology in agriculture. Research methodology is a collection of work steps to facilitate research. Several methodologies are used in compiling this research. Observations are made to check each observation by monitoring the use of the IoT Smart Gardening system and observing the interaction of farmers with the system. The prototype of the automatic plant watering tool or smart gardening that has been designed will be placed near the plants with a maximum distance of 1 meter. To facilitate the work of the sensor, the prototype of the automatic plant watering tool will be placed near the plants or garden so that the sensor works optimally. The results of the research activities that have been carried out by the author on the smart gardening system based on the Internet of Things (IOT) at SMK Muhammadiyah 1 Ngoro can run well in terms of functionality.
Co-Authors Sujono Sujono, Sujono