Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Non Contact Temperature Monitoring System to Optimize Health Working Environment Based on IoT Ardiantoro, Luki Ardi; Muslimin, Moh; Rosita, Yesy Diah
Journal of Intelligent Computing & Health Informatics Vol 4, No 1 (2023): March
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jichi.v4i1.11163

Abstract

During the ongoing COVID-19 pandemic, monitoring body temperature is a crucial concern for the community, and it serves as an essential step in understanding the health condition of an individual's body. The workers in environments that involve physical contact and are prone to dirt are at a higher risk of contracting COVID-19. In this study, we created a body temperature detector to optimize the working environment in the waste processing area of Mojokerto Regency. Several modules and devices have been utilized, including the Arduino Uno R3 module, an ultrasonic sensor for object detection and temperature sensing, MLX90614 for detecting body temperature, and a buzzer system. The SDLC (Build & Fix design) method was employed to simulate the actual conditions at the Randegan Landfill in Mojokerto. Consequently, the designed IoT device can automatically send information and provide follow-up through a network of various functions. It can be concluded that the developed body temperature detection device has the potential to minimize the risk of contracting COVID-19 and enhance healthier and more productive working conditions.
Analisa Formasi Tim Sepakbola Menggunakan Triangulasi Delaunay & Algoritma Clustering Ardiantoro, Luki; Ayunda, Nisa; Ristono, Joko; Muslimin, Moh
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.5108

Abstract

Sepak bola merupakan permainan tim, sehingga keberadaan formasi pemain sangat mutlak dibutuhkan selama pertandingan. Hal ini sangat penting untuk menerapkan taktik dan strategi menyerang maupun bertahan secara efektif. Analisis permainan membutuhkan model kuantitatif untuk memperoleh karakter dan strategi dari sebuat tim sepak bola. Dalam penelitian ini, dikembangkan algoritma untuk analisa formasi permainan tim nasional Indonesia berdasarkan metode triangulasi Delaunay dan algoritma clustering. Triangulasi yang digunakan untuk mendefinisikan pembentukan tim sebagai matiks ketetanggan triangulasi Delaunay. Formasi pemain bisa diketahui dari peta panas (hot map) pemain selama pertandingan berlangsung, dalam formasi yang umum digunakan, yakni: 4-4-2, 3-5-2, 3-4-3, dll. Selanjutnya, dengan menggunakan clustering hierarki, setiap formasi diklasifikasikan dan dibagi menjadi pola cluster yang lebih spesifik, dimana konfigurasi pemainnya berbeda. Tantangan dalam penelitian ini adalah melakukan visualisasi berupa perbandingan kuatitatif dan analisa deret waktu untuk formasi yang dinamis, serta focus pada transisi antar cluster pada setiap hierarki. Hal ini dibutuhkan untuk melakukan ekstraksi gaya tim dari beberapa pertandingan mengenai pertukaran posisi pemain di dalam formasi yang dinamis. Kemudian dilakukan profilisasi tiap cluster, untuk mengetahui karakteristik dari masing-masing cluster pada situasi pertandingan. Kesimpulan yang diperoleh adalah algoritma clustering bisa digunakan untuk mengnalisa strategi bertanding sebuah tim sepakbola, berdasarkan formasi yang digunakan.