Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Gibrina Meinal Salisa Br Ginting
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS BIG DATA INFORMASI DALAM PROSES MANUFAKTUR INDUSTRI 4.0 Gibrina Meinal Salisa Br Ginting; Abdurrozzaq Hasibuan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v2i4.2033

Abstract

Analisis data big telah menjadi elemen kunci dalam pemajuan industri manufaktur modern. Penelitian ini menyajikan analisis peran kritis data besar dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses manufaktur. Dengan memanfaatkan teknologi sensor, IoT, dan sistem otomasi, data besar dihasilkan secara kontinu selama produksi. Melalui algoritma analisis data canggih, informasi berharga dapat diekstraksi untuk mengidentifikasi potensi pemborosan, memprediksi kegagalan peralatan, dan meningkatkan kualitas produk. Penelitian ini juga membahas integrasi konsep Industri 4.0 untuk memberikan visibilitas end-to-end terhadap rantai pasokan dan memberikan daya tanggap terhadap perubahan permintaan. Dengan mengoptimalkan proses produksi melalui pemanfaatan data besar, perusahaan manufaktur dapat mencapai tujuan berkelanjutan, meningkatkan daya saing, dan memastikan kepuasan pelanggan. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat, serta memberikan landasan untuk terus mengembangkan strategi manufaktur yang adaptif dan inovatif.
STRATEGI MANAJEMEN OPERASIONAL DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI PRODUKSI DI PERUSAHAAN INDUSTRI Natasya Andara; Gibrina Meinal Salisa Br Ginting; Abdurrozzaq Hasibuan
Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 5 No. 12 (2024): Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v5i12.3922

Abstract

Strategi Manajemen Operasional (SMO) merupakan aspek krusial dalam upaya meningkatkan efisiensi produksi di perusahaan industri. Artikel ini membahas berbagai aspek penting yang terkait dengan implementasi SMO untuk mencapai tujuan efisiensi produksi. Pertama, optimalisasi rantai pasokan menjadi fokus utama dalam strategi ini. Dengan memastikan aliran bahan baku yang lancar, perusahaan dapat mengurangi lead time dan meningkatkan responsibilitas terhadap permintaan pasar. Selanjutnya, penerapan konsep Lean Manufacturing menjadi langkah penting dalam mengurangi pemborosan dan meningkatkan produktivitas. Dengan mengidentifikasi dan menghilangkan pemborosan seperti overproduction dan waiting time, perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Selain itu, pemanfaatan teknologi dan inovasi, seperti otomatisasi dan big data analytics, membantu meningkatkan efisiensi produksi melalui pengumpulan dan analisis data operasional secara real-time. Di samping itu, pentingnya pengembangan sumber daya manusia juga tidak bisa diabaikan. Karyawan yang terampil dan terlatih dapat menjadi aset berharga dalam mencapai tujuan efisiensi produksi. Oleh karena itu, perusahaan perlu berinvestasi dalam pelatihan dan pengembangan karyawan untuk meningkatkan kompetensi mereka dalam mengadopsi teknologi baru dan menerapkan praktik Lean Manufacturing. Terakhir, artikel ini juga membahas lima prinsip utama dalam Lean Manufacturing, yang sering dikenal sebagai "5S", yaitu Value, Value Stream, Flow, Pull, dan Perfection. Dengan menerapkan prinsip-prinsip ini secara konsisten, perusahaan dapat mencapai efisiensi produksi yang tinggi, meningkatkan kualitas produk, dan meraih kepuasan pelanggan yang lebih besar.
Co-Authors Abdurrozzaq Hasibuan Natasya Andara